Una camisa hawaiana desafía a las cámaras con IA en un mercado de USD 1.400 millones

Una camisa hawaiana con un llamativo patrón de colores busca poner a prueba los límites de la inteligencia artificial aplicada a la vigilancia. El proyecto, denominado Digital Camouflage, fue desarrollado por el artista alemán Simon Weckert con un diseño pensado para dificultar que determinados sistemas de visión artificial identifiquen a una persona.

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El patrón fue creado mediante un proceso de diseño asistido por inteligencia artificial y probado con YOLO, una familia de modelos de código abierto utilizada para la detección de objetos. En las pruebas realizadas, el sistema deja de reconocer de manera estable como persona a quien lleva la prenda.

El principio detrás del proyecto se relaciona con los llamados ataques adversariales, modificaciones visuales capaces de provocar errores en los sistemas de inteligencia artificial. En este caso, las alteraciones están incorporadas directamente en el estampado de la camisa.

Sin embargo, la prenda no hace invisible a una persona ante cualquier cámara. Su capacidad para alterar una detección depende del modelo utilizado, las condiciones de captura y las características del sistema. Por ello, Digital Camouflage funciona principalmente como una demostración de las limitaciones de determinados algoritmos.

Las cámaras ya no solo graban: ahora analizan

El proyecto adquiere relevancia a medida que las cámaras pasan de registrar imágenes a interpretarlas mediante inteligencia artificial.

Según datos de Axis Communications, al cierre de 2025 había 562 millones de cámaras de vigilancia instaladas fuera de China. Cerca de dos tercios de las cámaras enviadas en 2024 ya incorporaban capacidades de análisis basadas en deep learning, lo que les permite identificar personas, vehículos, objetos o determinados comportamientos sin que una persona supervise las imágenes en tiempo real.

La evolución también tiene una dimensión económica. Según PeopleCountingSoftware, el mercado mundial de software de conteo de personas alcanzó USD 1.400 millones en 2025 y podría llegar a USD 3.100 millones en 2030. Además, los sistemas basados en IA representan el 58% de las nuevas instalaciones de sistemas de conteo de personas, frente al 31% registrado en 2022.

El control de los datos que recopila la IA

El crecimiento de estas tecnologías amplía las posibilidades de análisis en comercios, espacios públicos e instalaciones industriales, pero también plantea preguntas que los marcos regulatorios aún no han respondido del todo: qué información se recopila, quién puede acceder a ella, cuánto tiempo se conserva y bajo qué criterios puede utilizarse para tomar decisiones sobre las personas captadas.

Una de las respuestas técnicas que gana terreno es el procesamiento edge: analizar la información cerca del lugar donde se genera, sin enviarla continuamente a servidores externos. Pero la solución técnica no resuelve el debate de fondo sobre los límites de la vigilancia automatizada.

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En ese contexto, Digital Camouflage no es solo una prenda: es una pregunta con forma de estampado. La camisa no impide que una persona sea vista por otras personas, sino que expone algo menos evidente: que la interpretación de una imagen por parte de una máquina no siempre coincide con lo que observa un ser humano, y que esa brecha puede ser intervenida.  El verdadero debate no es si las máquinas pueden vernos, sino quién decide cómo nos interpretan y si tenemos alguna forma de influir en eso.

Fuentes: DW | The Next Web | PeopleCountingSoftware | Digital Camouflage