El informe Data and AI Trust Gap se basa en una encuesta a 600 altos ejecutivos de servicios financieros, salud, manufactura, retail y tecnología, realizada entre el 16 de marzo y el 6 de abril de 2026. El estudio evidencia una brecha creciente entre la rápida adopción de la IA y las capacidades necesarias para gobernarla, supervisarla y recuperarse de fallos. Los retos relacionados con los datos ya afectan el avance de las iniciativas de IA: el 95% afirma que han ralentizado proyectos; el 88% usa o prueba agentes de IA; solo el 28% confía plenamente en detectar sistemas que operen fuera de parámetros aprobados, y únicamente el 7% está realmente preparado para la IA. Te podría interesar: Fitch mejora la calificación de seis bancos ecuatorianos tras elevar la nota soberana del país “La mayoría de las organizaciones no tienen un problema de adopción de la IA, sino un problema de confianza en la IA… La siguiente fase vendrá marcada por la confianza”. - Anand Eswaran, CEO de Veeam Los datos, un factor estratégico para el crecimiento El estudio identifica una brecha de percepción entre la dirección y los equipos operativos: la gobernanza se aplica de forma inconsistente, los datos se gestionan de manera reactiva y la responsabilidad está fragmentada. Según el informe, el 48% de los CEO considera que disponer de datos seguros, confiables y alineados con las normativas podría impulsar un crecimiento de ingresos superior al 25%. La percepción de preparación tampoco coincide entre áreas: el 65% de los CEO cree que su organización dispone de un conjunto completo de soluciones de IA, frente al 48% de los responsables tecnológicos. Esta combinación de adopción acelerada, visibilidad incompleta y responsabilidad difusa crea condiciones propicias para fallos difíciles de detectar, explicar y controlar. ¿Qué pasará cuando la IA falle? A medida que los sistemas adquieren mayor autonomía, los riesgos dejan de limitarse a interrupciones tecnológicas tradicionales y pasan a incluir fallos a nivel de datos, más difíciles de detectar, explicar y contener. Solo una minoría puede identificar rápidamente qué datos utilizó un sistema de IA (22%), qué decisiones influyó (24%), qué acciones ejecutó (25%) o a qué sistemas accedió (29%). Además, apenas el 40% de los líderes empresariales se siente muy seguro de poder aislar y revertir con precisión una falla provocada por una IA autónoma. La gobernanza se convierte en una prioridad empresarial El estudio destaca la preocupación por el uso no autorizado de herramientas de IA dentro de las empresas. - El 95% afirma que se produce un uso no autorizado de la IA dentro de su organización y el 93% lo considera un riesgo importante. - Sin embargo, solo el 25% ofrece alternativas autorizadas, lo que significa que la mayoría intenta reprimir la demanda en lugar de gestionarla de forma eficaz. - El 44% señala que el aumento del riesgo cibernético es el principal riesgo asociado a la “Shadow AI” (IA en la sombra). Para Veeam, el desafío ya no es solo implementar IA, sino construir entornos donde los datos sean visibles, seguros, resilientes y recuperables. La confianza como ventaja competitiva Los principales obstáculos son la fragmentación de responsabilidades y la falta de coordinación entre disciplinas operativas. Cuando “todo el mundo es responsable”, nadie establece políticas de forma decidida, aplica controles ni demuestra resultados. En cambio, los resultados mejoran cuando la responsabilidad está claramente definida: hay un 24% más de probabilidades de detectar comportamientos anómalos de IA cuando los CISOs asumen la responsabilidad sobre los riesgos de los agentes de IA, y un 47% más cuando existe responsabilidad compartida. Te podría interesar: CBEI abre acceso a financiamiento italiano para la expansión de empresas ecuatorianas Entre las empresas consideradas totalmente preparadas para la IA, el 97% reporta beneficios empresariales medibles derivados de sus inversiones en datos e IA, frente al 48% del conjunto de organizaciones analizadas. “Veeam está desarrollando la capa de confianza en datos e IA para proporcionar a las empresas la visibilidad, el control y la recuperación precisa que necesitan para ampliar la IA de forma segura y generar un valor empresarial real”. - Anand Eswaran, CEO de Veeam FUENTE: VEEAM