Grupo BMW e IBM Watson se unen para crear el auto del futuro

p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px 'Helvetica Neue'; -webkit-text-stroke: #000000}p.p2 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px 'Helvetica Neue'; -webkit-text-stroke: #000000; min-height: 14.0px}span.s1 {font-kerning: none} Como parte del acuerdo, Grupo BMW establecerá un equipo de investigadores e ingenieros en la sede global de IBM Watson Internet de las Cosas (IoT) en Múnich, Alemania. Las compañías trabajarán juntas para mejorar las funciones de asistencia inteligente para los automóviles BMW.

IBM ha invertido recientemente USD 200 millones para hacer de su nuevo centro en Múnich, Alemania, una de las instalaciones más avanzadas para la innovación colaborativa como parte de una inversión global de USD 3.000 millones para aplicar la computación cognitiva a la Internet de las Cosas. BMW, que también tiene la sede en Múnich, es una de las primeras compañías en trabajar dentro de uno de los espacios colaborativos de la nueva sede de IBM Watson IoT.

Las capacidades de aprendizaje de Watson permiten que los sistemas de los autos puedan aprender de las preferencias, necesidades y hábitos de conducción, para de este modo personalizar la experiencia de conducción y mejorar los niveles de confort y seguridad. Watson también será entrenado con el manual del automóvil para que los conductores puedan hacer preguntas sobre el vehículo en lenguaje natural mientras conducen.

Según un estudio del IBM Institute of Business Value, “Una nueva relación – personas y automóviles” , los vehículos se están convirtiendo en parte del Internet de las Cosas (IoT), ya que las nuevas opciones de movilidad están transformando la vida y las expectativas de los consumidores. Los autos de hoy en día están pasando de ser un medio de transporte a ser un nuevo tipo de centro de datos en movimiento con sensores a bordo y ordenadores que captan información sobre el coche, el conductor, los pasajeros y el entorno.

Las interfaces de conversación están permitiendo a los conductores interactuar con sus vehículos de forma más natural. Si a esto añadimos las capacidades de aprendizaje automático, los automóviles pueden llegar a conocer mejor a los conductores y personalizar su experiencia .

Según datos del estudio de IBM los automóviles cada vez incorporan más:

1. Auto-reparación: Vehículos que son capaces de diagnosticarse y arreglarse e incluso arreglar otros vehículos con problemas.

2. Auto-socialización: Vehículos que se conectan con otros vehículos y con el entorno.

3. Auto-aprendizaje: Vehículos con capacidad cognitiva para aprender continuamente y dar consejos basados en el comportamiento del conductor, los pasajeros y otros vehículos.

4. Auto-conducción: Vehículos que están pasando de una automatización limitada a una autonomía total.

5. Autoconfiguración: Vehículos que se adaptan a las preferencias personales del conductor, desde la altura y posición del asiento hasta los destinos preferidos de los conductores.

6. Auto-integración: Al igual que otros dispositivos inteligentes, estos vehículos serán parte del IoT, conectando información de tráfico, clima y movilidad a medida que se mueven.

En todo el mundo, más de 6.000 empresas están aprovechando las tecnologías y servicios de IBM Watson IoT. IBM está actualmente en conversaciones con clientes para conectar más de un cuarto de millón de dispositivos a la plataforma de IBM Watson IoT.

Fuente: estrategiaynegocios.net