Los datos, en la actualidad, son los principales habilitadores de nuevas tecnologías y soluciones. Al innovar con productos y servicios ya existentes, los datos ayudan a las organizaciones a reconocer y capturar nuevas oportunidades de negocio. La data le permite a las organizaciones agrupar recursos y posicionarse favorablemente para moverse en mercados emergentes y futuros. Un ejemplo de esto es Airbnb, cuando este se separó de los procesos y se centró en los datos, reconoció que la empresa no necesita poseer activos físicos. Los aspectos de un negocio hotelero que lo hicieron competitivo en un entorno dirigido por procesos se paralizaron en un mundo impulsado por datos. Los usuarios que ofertaban estancia en zonas turísticas le daban valor diferente en la experiencia del cliente y la empresa generaba un nuevo modelo de negocio ligado a su propuesta de valor. También te puede interesar: 5 formas en que la IA generativa cambiará al sector empresarial Entre las oportunidades empresariales que brinda el data analytics están: Mejor toma de decisiones: Decisiones informadas basadas en data. Experiencia del cliente mejorada: CRM más efectivo. Reducción de costos: Manejo consciente de los recursos. Análisis predictivo: Potenciar campañas de marketing, identificar al buyer persona y cubrir la demanda. Apertura a nuevos nichos / mercados + ventaja competitiva: Analizar y encontrar las brechas entre lo que los clientes quieren y lo que otras compañías ya ofrecen. Para que dichas oportunidades se puedan explorar correctamente es necesario determinar la calidad de los datos. Esta se identifica mediante el cumplimiento de cinco características: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor. Impacto en Latinoamérica El data analytics puede ser una ventana para nuevas oportunidades en la región. Brasil lidera la demanda de esta herramienta y se prevé que este mercado alcance los USD 20.28 billones para el 2028, según proyecciones de Mordor Intelligence. De acuerdo a un estudio de IDC, el 40% de las empresas utilizan analítica y BI junto con IA para potenciar las soluciones basadas en datos. Los sectores más beneficiados por la implementación de este enfoque son: banca, salud, manufactura, retail y seguros.