La empresa, especializada en almacenamiento de datos en la nube, ha destacado que el desarrollo de herramientas basadas en IA con grandes modelos de lenguaje (LLMs) para empresas suele ser costoso y demanda muchos recursos. Por esta razón, han creado un sistema que reduce considerablemente el gasto en entrenamiento e inferencia de los LLMs, lo que hace que esta tecnología sea más accesible y económica. El equipo de Snowflake AI Research ha introducido Arctic, un LLM de alta calidad diseñado específicamente para empresas, que es "inteligentemente eficiente y completamente abierto". Destaca en funciones como la generación de código y la instrucción de SQL, y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. Tmbién te puede interesar: Data Analytics para nuevas oportunidades de negocio Según Snowflake, Arctic iguala o supera las capacidades de los modelos de IA de Meta, Llama 3 8B y Llama 2 70B, en términos de métricas empresariales de entrenamiento e inferencia, y todo esto con menos de la mitad del presupuesto computacional. A pesar de tener un presupuesto computacional 17 veces inferior al de Llama 3 70B, Arctic logra resultados comparables en la instrucción de SQL y en el seguimiento de instrucciones, lo que demuestra su eficacia y rendimiento. Snowflake también ha destacado que Arctic mantiene un rendimiento competitivo sin sacrificar la eficiencia general. La alta eficiencia de entrenamiento de Arctic permite a los usuarios y organizaciones entrenar modelos personalizados de manera más económica. Para lograr esta eficiencia en el entrenamiento, la empresa utiliza una arquitectura híbrida de transformador con Mezcla de Expertos (MoE) densa, combinando un modelo de transformador denso con un MLP MoE residual. Esto resulta en un total de parámetros activos seleccionados por un sistema de puertas de dos niveles, lo que garantiza una mayor eficiencia. También puedes leer: La nueva Inteligencia Artificial de X (Twitter): Grok finalmente llega a los usuarios Arctic es un LLM completamente abierto, ya que Snowflake comparte los pesos del modelo bajo la licencia Apache 2.0, lo que facilita la divulgación de la investigación en IA y la metodología de entrenamiento. Además, Arctic se puede utilizar tanto para fines comerciales como de investigación. Finalmente, Snowflake ha anunciado que Arctic ya está disponible en varias plataformas, como Hugging Face, Replicate y el catálogo de API de Nvidia, y pronto estará disponible en otras plataformas como Amazon AWS, Microsoft Azure, Lamini y Perplexity. Fuente: elEconomista