ABSIDE, por ello, organizó el webinar Toma de decisiones basadas en datos: cómo tener éxito en la era digital, donde expertos de alto nivel dieron un marco más amplio a lo que ocurre actualmente en los entornos empresariales cuando hablamos de Big Data y Analítica. En definitiva de la Inteligencia de Negocio. ABSIDE es una empresa de ámbito regional, fundada en 2011, enfocada en la producción de productos SAP para atender las necesidades de los clientes. Es partner certificado de SAP para la implementación y venta de productos. Ha recibido los premios de partner Excellence 2021 for Intelligente Management y de Cloud Solutions for ERP de SAP. Maidy Fuentes, Gerente del área de Innovación de ABSIDE, y Evelyn Pérez Santana, Country Manager ABSIDE, estuvieron presentes para dar un marco preciso sobre el valor vigente de la data para afianzar la relación con los clientes internos y externos. En la información que compartieron hablaron sobre la tendencia de los datos. Por ejemplo, para 2022, el 35% de las grandes organizaciones serán vendedores y compradores de datos a través de mercados formales de datos en línea, frente al 25% del 2020. O +33% de las empresas de consumo para 2023 tendrán analistas que practiquen la inteligencia de decisiones, incluido su modelado. Por otro lado, en 2020, el 90% de los servicios de nube pública serán esenciales para la innovación de datos y análisis. Transformar las organizaciones está altamente vinculado con la analítica y a un manejo inteligente de datos. Hay diferentes reportes que permiten planificar y predecir. La Analítica aumentada permite tener un conocimiento profundo en menos tiempo. Llegar a Perspectivas Inteligentes o smart insights, facilita los datos claves de la empresa y sus variaciones. Finalmente, se arriba a predicciones inteligentes. El Smart Discovery descubre los principales factores de negocio detrás de los KPS (predicción de demanda y producción). Juan Carlos Jácome, Gerente JC Jácome El ejecutivo explicó cómo es el manejo de datos, en torno a su experiencia laboral. Mencionó que su carrera empezó en el SRI, en una área que hoy sería conocida como Analítica de Datos. Luego pasó a ser Gerente de Desarrollo Institucional y Gerente de Intervención - Fiscalización en Senae y más tarde como Presidente del Directorio y miembro del Comité de Administración Integral de Riesgos en Senae en la CFN. Detalló y fue enfático en precisar que para visibilizar los datos y tomar decisiones en base a ellos, debe haber una cultura organizacional que refleje y proteja aquella acción. Explica que si una empresa decide embarcarse en este proceso, tiene que hacer un diagnóstico de si todos manejan ese lenguaje. Y si ello no se da, sugiere que se implementen operadores que permitan crear puentes entre estos dos mundos. “En esos puntos de enlace, son los que hacen que la inversión tenga el retorno”, dijo. Evidentemente hay que comprender el negocio, que cada área conozca lo que hace a detalle. El experto invita que exista una persona que una todos los puntos y tenga la visión integral del negocio. Luego viene el espacio para relacionar el negocio con los datos. Para llegar a la data más fina requerimos: Comprensión del Negocio Comprensión de Datos Plataforma Tecnológica Tratamiento de Datos Modelización Presentación de resultados Implementación Puesta en valor El valor de los datos La analítica predictiva ayuda no solo a definir los clientes objetivos sino también a su segmentación. Con análisis de afinidad, un negocio puede agrupar los clientes según atributos comunes. Los comercios pueden diseñar e implementar modelos para evaluar estrategias comerciales anteriores o la respuesta de los clientes a éstas, para así poder ajustar las estrategias del futuro. La Analítica Predictiva también permite estimar el Valor del Cliente en su Vida (CLV), lo cual implica analizar el comportamiento pasado de los clientes o tipos de clientes que generan mayores ganancias al negocio. Concluyó diciendo que “no hay pregunta que con datos no se pueda abordar”.