NVIDIA se ha convertido en una de las compañías más valiosas del mundo y en un actor central de la revolución global de la inteligencia artificial. Fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem, la empresa inició su historia en los gráficos por computadora (muy relacionada con los videojuegos), pero con una visión que terminaría redefiniendo la computación moderna. En 1999, NVIDIA lanzó la GeForce 256, considerada por la compañía como la primera unidad de procesamiento gráfico o GPU, por sus siglas en inglés. Esa innovación marcó un hito para los videojuegos y la visualización profesional, pero también abrió la puerta a una nueva forma de computación acelerada que, años después, sería clave para el desarrollo de la IA. También te podría interesar: Habitanto, la proptech ecuatoriana que digitaliza condominios y escala en la región El siguiente punto de inflexión llegó en 2006, cuando NVIDIA presentó CUDA, una arquitectura que permitió utilizar el poder de las GPU más allá de los gráficos, en áreas como ciencia, simulación, investigación, procesamiento de datos e inteligencia artificial. Bajo el liderazgo de Jensen Huang, la compañía pasó de estar asociada al gaming a convertirse en una plataforma tecnológica central para la nueva economía digital. Para hablar sobre la apuesta de NVIDIA en la región. Revista Ekos entrevistó en exclusiva a Marcio Aguiar, Director de la División Enterprise de NVIDIA para America Latina. Con más de 14 años en NVIDIA y más de 25 años de experiencia en ventas dentro del sector tecnológico, Aguiar lidera la expansión de plataformas de hardware y software de la compañía en áreas como inteligencia artificial, HPC, centros de datos, virtualización y visualización profesional. Desde su rol, impulsa la adopción de soluciones empresariales vinculadas con agentes autónomos, fábricas de IA, gemelos digitales, simulaciones industriales y entornos inmersivos con NVIDIA Omniverse. El momento global de NVIDIA Para Aguiar, el momento que vive NVIDIA responde a una apuesta sostenida durante décadas por la computación acelerada, incluso antes de que la IA generativa se convirtiera en un fenómeno global. “Este momento de NVIDIA es el resultado de una visión a largo plazo combinada con una ejecución constante”, señaló. Ese camino permitió a la compañía construir un ecosistema que integra hardware, software, plataformas como CUDA y alianzas estratégicas con diversos sectores. Según Aguiar, hoy convergen tres factores clave: “el auge de la demanda de IA generativa, nuestro ecosistema integral, que abarca desde el hardware hasta el software, y las alianzas estratégicas con empresas de todos los sectores”. El ejecutivo sostiene que el crecimiento de NVIDIA no se explica únicamente por la demanda tecnológica, sino por su capacidad de convertir innovación en resultados concretos. “Hoy vemos cómo empresas, creadores e industrias enteras utilizan nuestras tecnologías para hacer cosas que antes eran imposibles”, afirmó. América Latina acelera su adopción de IA En América Latina, la adopción de estas soluciones avanza con fuerza en servicios financieros, telecomunicaciones, comercio minorista, energía y agronegocio. Los bancos las utilizan para fortalecer la atención al cliente y la seguridad; el retail, para personalizar experiencias; y la industria, para optimizar procesos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones. “Lo que estamos viendo en América Latina es un cambio muy tangible: la IA está dejando de ser solo un tema de conversación para pasar a formar parte del día a día de las empresas”, indicó Aguiar a Revista Ekos. Desde su visión, la región tiene una oportunidad estratégica para acelerar su transformación digital. “América Latina tiene una oportunidad única de acelerar su transformación digital directamente hacia la era de la IA”, sostuvo. Esto, agregó, permitirá “hacer más con menos, tomar mejores decisiones y competir en un mercado global”. La apuesta de NVIDIA en la región NVIDIA ve a América Latina como un mercado estratégico para el desarrollo de ecosistemas de inteligencia artificial. Aguiar explicó que la apuesta de la compañía es de largo plazo y se basa en ampliar el acceso a capacidades tecnológicas avanzadas. “Nuestra apuesta por América Latina es a largo plazo y se basa en democratizar el acceso a la supercomputación”, afirmó. Esta estrategia incluye la capacitación de talento local a través de NVIDIA Deep Learning Institute, el apoyo a startups mediante NVIDIA Inception y la consolidación de negocios con socios regionales. Para Aguiar, la mayor oportunidad está en convertirse en “la base tecnológica para que los gobiernos, las empresas y los creadores latinoamericanos transformen su talento natural en una ventaja competitiva”. La infraestructura será clave para escalar Para que la IA pueda escalar de forma segura y eficiente, la base tecnológica será determinante. NVIDIA apunta a fortalecer el acceso a plataformas empresariales, centros de datos de alto rendimiento, redes avanzadas y alianzas con proveedores de nube. “La escalabilidad de la inteligencia artificial exige una base tecnológica extremadamente robusta”, explicó Aguiar. En ese sentido, destacó que la infraestructura de NVIDIA —centros de datos de alto rendimiento, redes avanzadas y alianzas con proveedores de nube— actúa como “el eje necesario de esta transformación”. También puedes leer: Más allá del acceso: cómo convertir la IA en ventaja competitiva real Además, el ejecutivo resaltó el rol de plataformas como NVIDIA AI Enterprise, que permiten proteger la propiedad intelectual de las compañías, reducir costos operativos y acelerar la innovación. “Nuestro objetivo no es solo proporcionar potencia computacional, sino ser el socio estratégico que garantiza que toda inversión en IA genere eficiencia tangible, ventaja competitiva y rentabilidad financiera”, señaló. NVIDIA y el impacto de la economía de la IA El crecimiento global de NVIDIA permite dimensionar la velocidad de esta revolución. La compañía reportó ingresos récord de USD 81.600 millones en el trimestre cerrado al 26 de abril de 2026, de los cuales USD 75.200 millones provinieron de Data Center. Sin embargo, para Aguiar, las cifras financieras son solo una parte de la historia. “Lo que más nos enorgullece no es la magnitud de los ingresos, sino la magnitud del impacto”, afirmó. Detrás de esos resultados, dijo, hay millones de desarrolladores, miles de startups, hospitales, estudios creativos y científicos que aceleran soluciones con inteligencia artificial. “Ese es el verdadero indicador de nuestro tamaño: cuántas personas, empresas e industrias están siendo transformadas por nuestra tecnología”, sostuvo. Entre esos indicadores mencionó los más de 5 millones de desarrolladores que utilizan CUDA en el mundo, las startups vinculadas al programa NVIDIA Inception y las alianzas con grandes empresas de nube, automotrices e industriales. Talento, cultura y liderazgo empresarial Uno de los principales desafíos para América Latina está en el talento. Aguiar considera que la región cuenta con profesionales de alto nivel, pero enfrenta una brecha de escala frente a la demanda global de especialistas en IA. “El reto no radica en la capacidad de la región, sino en la escala”, puntualizó. Para el ejecutivo, América Latina tiene ingenieros, científicos de datos, investigadores y creadores con una combinación poco común de excelencia técnica y creatividad; sin embargo, la velocidad de crecimiento de la demanda exige formar más talento y acelerar capacidades. También te podría interesar: Detectan espionaje masivo en plataformas de juegos para Windows y Android A esto se suman retos de infraestructura, regulación y cultura organizacional. “La tecnología está disponible, la infraestructura está creciendo, pero lo que marca la diferencia es el valor de los líderes para apostar y repensar los procesos”, indicó. Sobre la regulación, agregó que el desafío será encontrar un equilibrio para impulsar una IA segura y beneficiosa. Productividad y nuevos modelos de negocio De cara a los próximos años, NVIDIA proyecta un impacto profundo en la productividad y los modelos de negocio. “En materia de productividad, veremos ganancias de eficiencia sin precedentes”, afirmó Aguiar. Tareas que antes tomaban horas podrán resolverse en minutos, liberando tiempo para actividades estratégicas, creativas y analíticas. El ejecutivo también anticipa una transformación en la forma de competir. “La IA permitirá la personalización a gran escala, nuevos productos basados en datos y la creación de fuentes de ingresos que hoy ni siquiera existen”, sostuvo. Para Aguiar, América Latina tiene una oportunidad única: acceder a tecnología de clase mundial y competir en sectores donde posee ventajas naturales, como agronegocio, energía, industria creativa y servicios financieros. “La IA será el gran nivelador global”, concluyó. En ese escenario, las compañías que logren combinar talento, infraestructura, liderazgo y visión estratégica estarán mejor preparadas para competir en esta nueva economía. Por: Andrés Calvopiña Cervantes.