Los bancos y grupos de gestión de inversiones están experimentando con tecnología cuántica para reducir el riesgo y obtener información precisa sobre las carteras más rápido que nunca. IDC espera que las inversiones en el mercado de la computación cuántica crezcan a un ritmo medio del 11,5 % anual en los próximos cinco años. Elevar los servicios financieros Los problemas de optimización, para los cuales se debe afinar y modular todo un conjunto de variables, afectan habitualmente a las empresas financieras, especialmente cuando se trata de productos financieros altamente diseñados, como los desarrollados a través del análisis cuantitativo. Esa necesidad de modelos matemáticos complejos a escala convierte a la industria financiera en el candidato perfecto para la promesa de la computación cuántica. Esta hace que los cálculos sean extremadamente rápidos, incluidos los complejos, entregando resultados en minutos u horas en lugar de semanas y meses. Pero más allá de la velocidad, la capacidad de la tecnología cuántica para ofrecer conocimientos precisos en plazos razonables es lo que la hace especialmente valiosa. Donde la cuántica puede generar impacto Hacer “mejor computación” es una de las razones por las que un equipo conjunto de ingenieros y analistas financieros de Ally Financial recurrió a la tecnología cuántica. Su atención se centró en los fondos cotizados en bolsa (ETF) tradicionales, que comprenden cientos de miles de acciones que generan un determinado rendimiento durante un período de tiempo. La premisa es que incluso si algunos componentes individuales tienen un rendimiento inferior, el resto impulsa el resultado neto, ofreciendo un rendimiento bastante predecible durante un período de tiempo fijo. Los problemas de optimización como los que han abordado Ally y Cirdan son muy adecuados para la computación cuántica porque la computación clásica carece de la capacidad de ofrecer resultados significativos en un período de tiempo razonable. Pero la tecnología cuántica también promete hacer que el aprendizaje automático sea más eficiente, afirma Vishal Shete, director general del Reino Unido y jefe de comercialización de Terra Quantum AG. Debido a que los qubits, los componentes básicos de la cuántica, “pueden aprender con muchos menos datos y más ruidosos, son muy eficientes en el aprendizaje”, dice Shete. Esto significa que la tecnología cuántica puede afrontar los desafíos del aprendizaje automático con menos restricciones que las demandas tradicionales de HPC. La computación cuántica se puede aplicar a toda una organización o a determinados programas. Ally espera evaluar más proyectos relacionados con la cuántica en el futuro, incluido el modelado de pérdidas crediticias, donde se puede predecir qué porcentaje de los préstamos otorgados a los clientes podrían terminar en pérdidas. Los proyectos de prueba de concepto que Ally ha llevado a cabo hasta ahora son una prueba para cuando la tecnología cuántica esté lista para lanzarse al mercado. Fuente: CIO.com