La IA permite una hiperpersonalización clave para mejorar la experiencia del cliente. En 2024, la IA generó USD 229.000 millones en ventas online globales. En Ecuador, 4 de cada 10 pedidos presentan errores, y aunque la automatización puede ayudar, requiere conectividad, infraestructura y talento. El 66% de los consumidores reconoce su influencia, pero exige seguridad y privacidad. También te puede interesar: Soluciones hechas en Ecuador: Tecnología para un e-commerce más eficiente “La IA es un aliado estratégico a la hora de implementar acciones concretas que aceleren la modernización digital del e-Commerce” Para Gabriel Antelo, VP de Tecnología de Globant Enterprise AI, “la automatización permite reducir errores y costos operativos, mientras que la IA agéntica genera eficiencia en la experiencia de compra”. Hablamos de asistentes virtuales, chatbots predictivos y recomendaciones hiperpersonalizadas, que dan paso a lo que la firma denomina empatía digital, una nueva forma de conectar con el consumidor. “Desarrollamos modelos propios en Inteligencia Artificial, a la altura de los estándares más altos de la industria” Mercado Libre, por su parte, ha desarrollado sus propios modelos de IA, lo que representa una ventaja competitiva. “La IA está integrada en toda la operación, desde la personalización de productos hasta la prevención de fraudes, pasando por el scoring crediticio, el soporte al cliente y la publicidad inteligente”, señala Rafael Lira, Director de Estrategia para la región andina. La automatización también impacta en la logística: algoritmos predicen la demanda, optimizan rutas de entrega y ubican el inventario más cerca del usuario. Logística inteligente con visión de ciudad En PedidosYa, la tecnología se aplica desde la calle, no solo desde el servidor. La compañía ha desarrollado una arquitectura digital que permite coordinar en tiempo real a comercios, usuarios y repartidores, adaptándose al ritmo y la dinámica de cada ciudad. “Cada pedido activa un sistema que gestiona preparación, asignación y entrega con máxima eficiencia, incluso en horas pico o zonas de alta demanda”, explica Juan Martín Sotuyo, CTO de PedidosYa. Gracias al uso de geolocalización y aprendizaje automático, pueden anticipar cuellos de botella, mejorar tiempos de respuesta y ajustar rutas de forma autónoma.