El producto se denomina Cash Flow Intelligence y funciona con inteligencia artificial. Y una de sus características principales es que ha logrado que sus clientes corporativos reduzcan el trabajo manual en casi un 90% con la herramienta. Tony Wimmer, jefe de datos y análisis de la unidad de pagos mayoristas de JP Morgan, asegura que la compañía seguirá invirtiendo en esta solución “porque vemos que estamos empezando a resolver realmente este flujo de trabajo”. El banco ha llegado a esta conclusión luego de analizar el impacto que ha tenido esta herramienta en los aproximadamente 2.500 clientes que ya usan el producto. Esta herramienta que usa IA permite que las tesorerías corporativas analicen y pronostiquen los flujos de efectivo. Lo que ha despertado un gran interés por parte de sus clientes. Actualmente, estos tienen acceso gratuito a la herramienta. Aunque la firma ya está considerando cobrar a sus clientes en el futuro por el uso de Cash Flow Intelligence.También te puede interesar: El camino de la conectividad en Latam La implementación de inteligencia artificial en este producto de JP Morgan es solo una muestra de la tendencia reciente. Algunos de los mayores bancos del mundo han intensificado su uso de esta tecnología con el objetivo de aumentar la productividad y reducir costos. Y según el CEO de JP Morgan, Jamie Dimon, la adopción de la IA permitiría a los empleados reducir la semana laboral a solo 3,5 días. Además, JP Morgan se planteó el objetivo de alcanzar USD 1 billón en “valor comercial” generado por la inteligencia artificial en 2023. Y ha llegado a incrementar esa meta a USD 1,5 billones en su día del inversor, en mayo. Un detalle interesante de Cash Flow Intelligence es que el producto ha ayudado a que sus clientes reduzcan en un 90% su trabajo manual para la categorización y visualización de los flujos de pago. Pero el banco destaca que las decisiones para gestionar la liquidez de la empresa todavía deben ser tomadas por humanos, lo que demuestra que esta tecnología no reemplazaría a las personas, sino que complementaría y optimizaría su trabajo. Fuente: Bloomberg Línea