Impacto de la IA en el mercado laboral El 95,6% de las empresas prevé que la implementación de IA reducirá plazas de trabajo en el corto plazo. Un 22,2% estima un impacto alto (más del 15% de reducción). El 88,9% concentra su demanda en perfiles tecnológicos: TI/Software/IA (46,7%) y Ciencia de Datos (42,2%). El 82,2% identifica como principal brecha la falta de pensamiento crítico y resolución de problemas en recién graduados. Digitalización en el sector público y financiero El 75% de los empleados públicos utiliza computadora en su trabajo. Sin embargo, el 51% posee competencias digitales muy básicas y un 15% no alcanza las mínimas necesarias. En el sector financiero, las principales barreras para pagos digitales son la falta de educación digital (64%) y la interoperabilidad (28%). También te puede interesar: La Inteligencia Artificial aplicada al marketing se vive en una experiencia inmersiva Panorama regional: oportunidades y brechas El número de fintech en la región creció de 703 en 2017 a 3.069 en 2023. El uso de pagos digitales pasó del 44% en 2014 al 66% en 2021. Los pagos con código QR lideran la región (56,9%). Persisten brechas en infraestructura, educación digital y seguridad. “La IA no es el problema; el verdadero desafío es que no estamos preparando al talento para convivir con ella. Las empresas ya están cambiando más rápido que nuestro sistema educativo. Digitalizar procesos no es suficiente, necesitamos digitalizar capacidades, porque sin habilidades adecuadas la transformación tecnológica puede profundizar desigualdades. Ecuador tiene una oportunidad clara si logra articular educación, empresa y política pública. La IA puede ser un acelerador de desarrollo, pero el tiempo para actuar es ahora”, señaló Julio Muñoz, analista experto en transformación económica y vocero de Datumbi. El estudio evidencia que la Inteligencia Artificial no representa únicamente un desafío tecnológico, sino un reto estructural que exige reformas en educación, fortalecimiento de capacidades digitales y una estrategia integral de gobernanza de datos para garantizar el desarrollo sostenible del país.