Se evidencia una adopción significativa de IA, en gran medida por una estrategia muy efectiva de los grandes proveedores de estos sistemas a nivel mundial. También puedes leer: Transformación digital: del cambio tecnológico a la evolución empresarial Los proveedores de los grandes modelos fundacionales (Open AI, Meta, Anthropic, entre otros) trabajan a una velocidad en una innovación sin precedentes, lo cual ha significado, por un lado, la liberación de modelos más avanzados, con capacidades impresionantes para procesamiento de información, generación de imágenes/videos, así como la comunicación fluida y de interacción de agentes bien entrenados. El posicionamiento en top of mind y voluntad de adopción por parte del público ha sido fundamental para que pase de ser una tecnología de nicho, como pudo ser el blockchain, a un tema de conversación general entre el público. En el ámbito profesional el número de agentes disponibles desde varias aplicaciones y diferentes objetivos se ha multiplicado en los últimos 2 años. La IA se ha vuelto un soporte en tareas específicas o con alcances definidos; es un gran apoyo a empresas que buscan ganar eficiencia en sus procesos internos. Además, se está multiplicando en varias soluciones estándar en el mundo laboral, como por ejemplo el Copilot de Microsoft, que incorpora usuarios de manera relativamente simple dentro de flujos de trabajo. Además, al encontrarse dentro de ecosistemas de fabricantes habituales de software dentro del mundo laboral, están disponibles, por el momento, sin costos adicionales, a los usuarios. Sin duda, la incorporación en escala es donde aún quedan grandes retos con las oportunidades que presenta IA en el ámbito profesional. Las áreas principales de trabajo de acuerdo con un estudio de McKinsey de 2024 son: marketing y ventas, desarrollo de producto y operaciones y servicios. Existen muestras permanentes de mejoras en atención al servicio al cliente y agentes en tareas críticas para las organizaciones, como por ejemplo las de desarrollo y mantenimiento de software. Sin embargo, hasta el momento, no se tiene registro o conocimiento de soluciones a gran escala. Esto no quiere decir que no se están trabajando, al contrario, la misma publicación estima la inversión en proyectos relacionados a IA en USD 270 mil millones durante 2024, una cifra impresionante. La adopción a gran escala está por venir, lo cual nos deja expectantes para el impacto futuro que puede tener está tecnología. También te puede interesar: Alucinar, convencer y confiar: ¿Quién supervisa a la IA? El impacto que puede tener la IA y su modelo agentico está por verse. Resulta muy interesante cómo puede impactar en economías en desarrollo como la ecuatoriana que tiene grandes carencias en productividad, frente a economías desarrolladas, y cómo esta adopción puede significar una oportunidad para una formación acelerada. En contraste, queda también la duda de las habilidades y capacidades que requerirán los profesionales del futuro y si los procesos formativos en el país son lo suficientemente sólidos para lograr explotar de la mejor manera las nuevas capacidades que vienen con la IA. Por: Mateo Samaniego, Country Manager Ecuador - Hiberus Este artículo se publicó en colaboración con: