Dado que la demencia y la enfermedad de Alzheimer tienen los mismos síntomas o síntomas similares a los del deterioro cognitivo relacionado con la edad, pueden ser difíciles de diagnosticar en sus primeras etapas. Investigadores de la Universidad de Cambridge han desarrollado una herramienta basada en IA capaz de predecir si una persona con síntomas tempranos de demencia se mantendrá estable o progresará a la enfermedad de Alzheimer. Si bien los términos demencia y enfermedad de Alzheimer a menudo se usan indistintamente, no son lo mismo. Demencia es un término general para las afecciones que afectan negativamente el pensamiento, la memoria y la capacidad de una persona para realizar sus tareas diarias. La enfermedad de Alzheimer es una afección neurológica específica y es el tipo más común de demencia, y representa el 60-80 % de todos los diagnósticos de demencia. También puedes leer: Científicos en EE.UU. buscan una píldora para limitar los eructos de vacas y ayudar al clima Tanto en el caso de la demencia como en el de la enfermedad de Alzheimer, el diagnóstico temprano es clave para ayudar a retrasar la progresión de la enfermedad. Sin embargo, estudios previos muestran que menos de la mitad de las personas con síntomas de demencia son diagnosticadas alguna vez. Y debido a que la demencia y la enfermedad de Alzheimer comparten síntomas comunes de deterioro cognitivo natural relacionado con la edad, realizar un diagnóstico temprano de cualquiera de las dos afecciones es muchas veces difícil. En un esfuerzo por ayudar a resolver este problema, investigadores de la Universidad de Cambridge han desarrollado una herramienta que utiliza inteligencia artificial (IA)Trusted Source que es capaz de predecir si una persona con síntomas tempranos de demencia se mantendrá estable o progresará a la enfermedad de Alzheimer. Construcción de la herramienta basada en IA Para construir su herramienta de IA, los investigadores utilizaron pruebas cognitivas y datos de resonancia magnética de más de 400 personas de un grupo de investigación con sede en EE. UU. Luego probaron su herramienta de IA con datos de otras 600 personas del grupo de investigación de EE. UU., así como de 900 participantes de clínicas de memoria en el Reino Unido y Singapur. También puedes leer: Científicos crean un nuevo plástico biodegradable que se disuelve en el mar “Los modelos de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan”, explica Zoe Kourtzi, PhD, profesora de psicología experimental y subdirectora de investigación en el Departamento de Psicología de la Universidad de Cambridge y autora principal de este estudio. Una herramienta de IA es tres veces más precisa para predecir la progresión del Alzheimer Según los investigadores, la herramienta basada en IA fue capaz de diferenciar entre los participantes del estudio con deterioro cognitivo leve fijo y aquellos que avanzaron a la enfermedad de Alzheimer en tres años. En total, la herramienta pudo detectar correctamente al 82% de los participantes que desarrollaron la enfermedad de Alzheimer y al 81% de los participantes que no la desarrollaron basándose únicamente en exploraciones de resonancia magnética y pruebas cognitivas. Los científicos dijeron que esto hizo que la herramienta de IA fuera casi tres veces más precisa para predecir la progresión de los signos de demencia en etapa temprana a la enfermedad de Alzheimer que el estándar de atención actual. Se necesita validación en poblaciones más grandes Después de revisar este estudio, Manisha Parulekar, MD, FACP, AGSF, CMD, directora de la División de Geriatría en el Centro Médico de la Universidad de Hackensack y codirectora del Centro para la Pérdida de Memoria y la Salud Cerebral en el Centro Médico de la Universidad de Hackensack en Nueva Jersey, dijo a Medical News Today que el desarrollo de una herramienta de IA que puede predecir con un 82% de precisión si alguien con signos tempranos de demencia desarrollará la enfermedad de Alzheimer es un avance significativo. También puedes leer: Los 10 avances científicos más destacados de 2024, según la revista Science “Actualmente, diagnosticar la enfermedad de Alzheimer en sus primeras etapas puede ser un desafío. Esta información podría usarse para incluir intervenciones en el estilo de vida, guiar las decisiones de tratamiento y ayudar a los pacientes y sus familias a planificar el futuro”. Parulekar dijo que le gustaría ver esta herramienta de IA validada en una población más grande y más diversa. Una demostración de la utilidad de la IA en la medicina MNT también habló con David Merrill, MD, PhD, psiquiatra geriátrico y director del Centro de Salud Cerebral del Pacífico del Instituto de Neurociencia del Pacífico en el Centro de Salud Providence Saint John en Santa Mónica, California, quien comentó que este estudio demuestra la utilidad de la IA para crear modelos predictivos precisos de la demencia a partir de información que ya se recopila comúnmente sobre los pacientes en el mundo real. “El uso de este modelo y otros similares puede permitirnos determinar qué intervenciones resultan en verdaderos ‘rescates’ para prevenir la conversión en casos de pacientes que de otro modo habrían evolucionado hacia la demencia”, continuó Merrill. “En este momento, hay una probabilidad del 50-50 de que un paciente se convierta, por lo que cuando hay informes anecdóticos de ‘reversión’ de la demencia, ¿realmente estamos viendo casos que no progresan o hay informes de casos que nunca iban a progresar desde el principio? Demostrar la prevención de la conversión de casos que de otro modo se hubiera predicho que avanzarían. Fuente: Medicalnewstoday