Google y Amazon se alían con PyTorch para romper la hegemonía de Nvidia en los chips de inteligencia artificial
Google y Amazon presentaron nuevas herramientas que permiten adaptar aplicaciones creadas en PyTorch a sus procesadores propios sin modificar líneas de código, en un intento directo por restar cuota de mercado al software CUDA de Nvidia.
La estrategia ataca al estándar de la industria, ya que el 85% de las aplicaciones de inteligencia artificial se construyen con PyTorch, un entorno que históricamente ha funcionado mejor sobre las GPU de Nvidia. Amazon abrió el camino al lanzar TorchNeuron, una solución para sus chips Trainium que facilitó a firmas como Deepgram incrementar un 70% la capacidad de procesamiento por dólar invertido. Además, la compañía planea aportar código al proyecto original para eliminar ataduras hacia un solo fabricante.
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Por su parte, Google presentó TorchTPU en la conferencia PyTorch 2026 para operar sobre sus unidades de procesamiento Ironwood. El proyecto, desarrollado junto al equipo de PyTorch en Meta y con el respaldo de Hugging Face, demostró una eficiencia de cómputo del 52% tras realizar pruebas de entrenamiento utilizando 8.000 procesadores con los modelos Qwen.
Aunque la ventaja técnica y el ecosistema maduro de Nvidia siguen vigentes, estos movimientos buscan simplificar las migraciones técnicas para que los desarrolladores elijan libremente la arquitectura de hardware que mejor responda a sus costos y necesidades. (I)
Fuente: Infobae