Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, durante GTC 2026, expuso una de las transformaciones tecnológicas más profundas de las últimas décadas: la inteligencia artificial está impulsando un nuevo ciclo de infraestructura digital global. Según Huang, la demanda de cómputo para IA se ha multiplicado hasta un millón de veces en los últimos dos años, impulsada por la expansión de modelos generativos, sistemas de razonamiento y agentes capaces de ejecutar tareas complejas. Durante su presentación, Huang explicó que el sector atraviesa lo que denominó la inference inflection, un punto de inflexión en el que la inteligencia artificial ya no se centra únicamente en entrenar modelos, sino en ejecutarlos a gran escala para producir resultados en tiempo real. En ese contexto, los centros de datos están evolucionando hacia “AI factories”, infraestructuras diseñadas para generar tokens —la unidad básica de producción de los modelos de IA— y alimentar aplicaciones empresariales, investigación científica y nuevos servicios digitales. El crecimiento de esta industria también se refleja en las inversiones. Huang señaló que actualmente observa más de USD 1 billón en demanda proyectada de infraestructura de IA hasta 2027, una cifra que duplica las estimaciones de USD 500.000 millones que la compañía anticipaba un año atrás. Esta expansión responde al auge de nuevas empresas nativas de inteligencia artificial, así como al uso creciente de estas tecnologías en sectores como servicios financieros, salud, manufactura, telecomunicaciones y comercio. También puedes leer: El celular para mascotas que permite llamar a tu perro o gato. Otro de los fenómenos destacados fue el crecimiento del ecosistema de startups de IA. Solo en el último año, el capital de riesgo destinado a este sector alcanzó USD 150.000 millones, el mayor volumen registrado para nuevas empresas tecnológicas. Estas compañías dependen intensivamente de infraestructura de cómputo para entrenar modelos, generar contenido o ejecutar agentes digitales, lo que explica la fuerte presión sobre la capacidad global de centros de datos. En paralelo, Huang subrayó que la inteligencia artificial está entrando en una nueva fase evolutiva. Primero surgieron los sistemas generativos —popularizados por ChatGPT— capaces de crear texto, imágenes o código. Posteriormente aparecieron modelos de razonamiento capaces de descomponer problemas complejos. Ahora emerge una tercera etapa: la IA agente, en la que los sistemas pueden leer información, ejecutar tareas, interactuar con software y automatizar procesos completos dentro de las organizaciones. La magnitud del cambio también se refleja en la infraestructura tecnológica. En apenas una década, la capacidad de cómputo para IA ha crecido 40 millones de veces, según cifras presentadas por NVIDIA. Este salto se debe a la combinación de chips especializados, redes de alta velocidad, software optimizado y nuevos centros de datos diseñados específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Para Huang, esta convergencia marca el inicio de una nueva plataforma tecnológica global. Así como la computadora personal, internet y la nube generaron oleadas de innovación empresarial, la inteligencia artificial —apoyada en infraestructuras masivas de cómputo— está configurando el próximo ciclo de crecimiento tecnológico y económico.