Sin embargo, presentan desafíos en acceso, seguridad y calidad de datos. Según IDC, el 80% de los ejecutivos no confían en su información, lo que exige acción inmediata. Una solución efectiva es la arquitectura “Data Fabric”, que automatiza el acceso y análisis de datos, detectando duplicaciones y errores en diversas fuentes. En IBM, reconocemos la gestión de datos como una prioridad para ERP y CRM, por lo que recomendamos enfocarse en estrategias que optimicen su uso y fiabilidad. También te puede interesar: ERP y CRM: La revolución digital en la gestión empresarial 1. Gobernanza y seguridad de los datos: Data Fabric incorpora políticas y procedimientos de gobernanza de datos para garantizar que los datos se manejen de manera ética y segura. Esto incluye definir roles de acceso, controlar quién puede ver o modificar los datos, y mantener un registro de auditoría de todas las actividades de datos. 2. Integración de los datos: En sistemas como los CRM y ERP suelen haber diversas fuentes de información y facilitar su acceso es primordial. Con el uso de tecnologías, las empresas pueden acceder de manera fácil y controlada a su data en cualquier momento y lugar. 3. Observabilidad de los datos: El monitoreo, análisis y comprensión del comportamiento interno de los sistemas de datos le permite a las empresas garantizar que los sistemas de datos funcionen de manera eficiente y confiable para la identificación y resolución rápida de problemas potenciales. 4. Gestión de la data: Las empresas requieren de una vista única, organizada y completa de sus datos, pero actualmente contar con una sola fuente de la verdad es un reto y el proceso de depuración de datos puede tomar mucho tiempo, pero con sistemas automatizados se puede agilizar este proceso. En definitiva, al gestionar los datos de manera efectiva, las empresas pueden aprovechar al máximo el valor de sus plataformas CRM y ERP, mejorando así su eficiencia operativa y competitividad en el mercado. Por: Andrés Maldonado, Gerente General de IBM Ecuador