Para Carmen Vaca Ruiz, Directora de Coding Bootcamps de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL), recuerda que hace una década el término ya circulaba, aunque se confundía con el uso de datos web o redes sociales. “El valor no está solo en almacenar millones de registros, sino en procesarlos para comprender mejor al usuario”, explica. El principal reto es convertir la información en decisiones útiles para el negocio. Según Vaca Ruiz, cerca del 73% de las pymes ecuatorianas no cuenta con una estrategia formal de datos. Esto implica que muchas organizaciones desconocen qué información registrar y cómo utilizarla. “No basta con tener datos; se debe saber cuáles almacenar, para qué servirán y qué decisiones se tomarán a partir de ellos”, sostiene. La falta de talento especializado, visión directiva y recursos también frena la adopción. Para la experta, la formación debe incluir tanto a los perfiles técnicos como a quienes toman decisiones. Además, advierte sobre el uso de soluciones creadas con información de otros mercados. “Una herramienta entrenada con clientes distintos puede producir predicciones que no responden a la realidad ecuatoriana”, afirma. La banca lidera el uso de analítica avanzada en Ecuador, con aplicaciones en evaluación crediticia, detección de fraude y personalización de productos. El retail también gana terreno, mientras la acuicultura abre nuevas oportunidades de innovación local. “Ya existen tecnologías que analizan los sonidos del camarón para definir cuándo y dónde alimentarlo, reduciendo desperdicios y mejorando la eficiencia”, señala. La inteligencia artificial elevará la demanda de datos confiables y profesionales más especializados. ESPOL responde con carreras vinculadas a ciencia de datos, computación, inteligencia artificial y automatización. “Las empresas ya diferencian entre científicos, analistas e ingenieros de datos. El siguiente paso será adoptar agentes de IA, modelos especializados por industria y competir por el talento”, concluye. También te puede interesar: Regulación, IA e impuestos elevan el valor de la asesoría legal Las claves de la nueva economía del dato 73% de las pymes ecuatorianas no tendría una estrategia formal para gestionar y aprovechar sus datos. La banca lleva la delantera en evaluación crediticia, detección de fraude y personalización de productos. La calidad es determinante: grandes volúmenes de información no garantizan buenos resultados si los datos son incorrectos. La demanda de talento crece en áreas como ciencia, ingeniería, análisis, visualización y gobernanza de datos.