Pérez comenzó su intervención con una pregunta que capturó de inmediato la atención de la audiencia: ¿cuánto tiempo tardaría un desarrollador en crear una aplicación compleja que permita leer el texto de un carnet, registrar sus datos, categorizarlos, editarlos y eliminarlos? Las respuestas fluctuaban entre horas y semanas, incluso meses. Sin embargo, la sorpresa vino cuando Jennifer señaló que con la tecnología adecuada, una persona sin experiencia técnica podría hacerlo en mucho menos tiempo y a un costo significativamente menor. También puedes leer: Los Mejores Lugares para Trabajar TM en Tecnología Ecuador 2024 fueron reconocidos en el EKOS AI Business Summit Durante la charla, Jennifer mostró cómo es posible crear una aplicación que gestione contactos utilizando tecnologías como AppSheet, Google Vision API, Gemini y Google Assistant. La demostración capturó la esencia de su mensaje: simplificar el proceso de desarrollo para que cualquiera, con o sin conocimientos técnicos, pueda construir soluciones eficaces. Uno de los momentos más impactantes fue cuando Pérez hizo una comparación entre los costos de desarrollo tradicionales y lo que costaría crear una aplicación similar usando las herramientas que ella mostró: la diferencia era abismal. Mientras que en un entorno tradicional, la contratación de desarrolladores y el uso de Inteligencia Artificial implicaría costos significativos, ella demostró cómo esta "magia" tecnológica permitía construirla con costos ínfimos y sin necesidad de un equipo técnico especializado. Asimismo, Jennifer explicó que tecnologías como las plataformas “no-code” permiten a los usuarios crear y desplegar aplicaciones sin necesidad de escribir código. Herramientas como AppSheet ofrecen interfaces intuitivas y potentes que reducen el tiempo de desarrollo y eliminan la complejidad técnica asociada. Mientras que el “front-end engineering” fue otro de los conceptos clave de la charla. Jennifer señaló que, aunque las plataformas simplifican el desarrollo, aún es fundamental saber "conversar" con los modelos de Inteligencia Artificial. Hizo referencia a su propia experiencia utilizando ChatGPT, donde demostró la importancia de ser específicos al interactuar con herramientas de IA para obtener los resultados deseados. Este "lenguaje" entre humanos y máquinas es un componente crucial del “engineering”, y Pérez subrayó que entenderlo es esencial para aprovechar todo el potencial de las herramientas actuales. También te puede interesar: Charla: Inteligencia Artificial en la Selección de Talento: Eficiencia y Precisión Para concluir, Pérez dejó a la audiencia con una reflexión sobre el futuro del desarrollo: un futuro donde la tecnología ya no será un obstáculo, sino una herramienta accesible para todos. "La magia del desarrollo sin saber desarrollar está aquí", afirmó, invitando a todos a explorar estas nuevas posibilidades.