Y durante su intervención habló sobre temas de IBM Data & AI. Abordó lo que IBM tiene para ofrecer a las empresas en materia de inteligencia artificial, pero antes dio una introducción a lo que implica esta tecnología en la actualidad. También puedes leer: Segundo ciclo de microcharlas de apertura del AI Business Summit Chiriboga hizo énfasis en que todos los problemas de TI pasan por problemas de implementación. Esto se refiere a que usualmente no es el problema lo que se hace, sino cómo se hace. Lo cual aplica también para la implementación de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en las empresas. Y mencionó que la IAG no tiene precedentes en cuanto a velocidad, alcance y escala. Mientras aseguró que los negocios que no estén considerando IA se van a quedar fuera del mercado y eso es un problema serio. Además, comentó que el 75% de los CEOs creen que la ventaja competitiva que puedan alcanzar las empresas dependerá de quién tenga la IA más avanzada, aunque en realidad no es cuestión solo del software, sino también de quién lo usa y cómo. Otro punto importante que mencionó el ejecutivo de Sifuturo fue el tema de la transversalidad de esta tecnología en las empresas. Esto significa que no debería implementarse solo en un área. Sino que es clave que se incorpore a toda la operación y áreas de un negocio. Y comentó que 61% de las organizaciones aún no ha desarrollado este enfoque integral y transversal de la implementación de IAG. También destacó la importancia de que exista regulación alrededor de esta tecnología y su implementación. Mencionó casos como los de la Unión Europea, que ya tiene un reglamento que marca la cancha de desarrollo y uso de la IA. Y destacó que es importante y necesario pensar no solo en la utilidad de esta tecnología al desarrollarla, sino también en las implicaciones que esta podría tener. Y tras plantear este marco de referencia, Chiriboga pasó a hablar sobre lo que IBM tiene en el campo de la IA. WatsonX es la propuesta de IBM para las empresas. Este tiene tres pilares: WatsonX.ai, que permite crear modelos básicos de aprendizaje automático más rápidos, así como construir modelos predictivos y prescriptivos para mejorar la toma de decisiones. Los otros dos componentes son WatsonX.data y WatsonX.governance. El primero enfocado a manejo de datos y su uso para el aprendizaje automático, así como para inteligencia empresarial. Y el segundo, para contar con supervisión, registro y gobierno de los modelos para detectar sesgos o desviaciones de la tecnología. También te puede interesar: Eficiencia de Operaciones a través de la Inteligencia Artificial Para cerrar su charla, Chiriboga hizo un énfasis importante en este último pilar de WatsonX. Y habló de la importancia que tiene la gobernanza en la implementación de estas nuevas tecnologías en las empresas. Y afirmó que Sifuturo e IBM fueron parte del AI Business Summit para hacerles notar a los empresarios y asistentes que todas la herramientas de tecnología que se pueden usar y las de IA, especialmente, exigen un nivel de ética que debe estar por encima de las conveniencias económicas o de crecimiento del negocio.