Tecnología de comprobación Sistemas de generación automática Motores de flujo de trabajo Sistemas de visualización Herramientas de colaboración Sistemas de comunicación Visión por ordenador Sensores IoT Sistemas de gestión de documentos Herramientas de configuración digital Tecnología de verificación Se trata de sistemas capaces de comprobar datos e información en busca de errores, incoherencias u omisiones. La eficacia de los verificadores depende del grado de detalle y cobertura de la especificación con la que comprueban el modelo. También te puede interesar: Las 5 principales aplicaciones de la inteligencia artificial en la construcción Sistemas automatizados de generación El diseño de ingeniería es, esencialmente, la aplicación de reglas combinadas con el buen juicio humano. A menudo, estas reglas se recogen en códigos y normas que establecen niveles mínimos aceptables de seguridad, calidad y fiabilidad. Los sistemas expertos basados en reglas pueden captar y aplicar estos códigos y normas, potencialmente con más precisión que los humanos. Motores de flujo de trabajo Los motores de flujos de trabajo son programas informáticos diseñados para agilizar los procesos y garantizar que las tareas se llevan a cabo de forma puntual, precisa y organizada. Pueden utilizarse para automatizar tareas rutinarias, asignar responsabilidades para llevarlas a cabo, seguir el progreso y perseguir las tareas atrasadas cuando no se han completado. Sistemas de visualización Estos sistemas son la realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA). La RV puede mejorar la coordinación del diseño y, por tanto, ayudar a reducir errores, mientras que la RA (cuando se combina con sensores hiperprecisos) puede ayudar a posicionar el trabajo que se va a realizar, reduciendo así los errores. Herramientas de colaboración y sistemas de comunicación Estas aplicaciones ayudan a garantizar que los miembros del equipo hagan lo correcto en el momento adecuado. La relación con la reducción de errores es menos clara que con otros tipos de tecnología, pero está claro que conseguir que las personas trabajen mejor juntas y evitar malentendidos, duplicaciones y errores de comunicación debe beneficiar a la reducción de errores. Visión por ordenador La visión por ordenador es un campo de la IA que permite a los ordenadores deducir significados a partir de entradas visuales, como fotos y vídeos. Entre sus aplicaciones en la construcción se encuentran la mejora de la seguridad en el trabajo, el análisis de la productividad y la mejora de la eficiencia, el seguimiento de los avances, la ayuda a la gestión de la calidad y la toma de mejores decisiones de planificación.También puedes leer: Big Data y la construcción: Una solución moderna Sensores IoT Los sensores IoT también pueden ayudar a reducir los errores, siempre que la combinación del sensor y el sistema de análisis se configure de forma que detecte que algo ha ido mal. El reto aquí es convertir la entrada de datos en una visión, que es relativamente poco común en términos de un ‘caso de uso’ relacionado con errores para la construcción; esto es mucho más fácil de lograr en la fabricación. Sistemas de gestión de documentos Un mejor uso de los sistemas de gestión de documentos y las convenciones comunes de nomenclatura y control de versiones que fomentan se consideran una importante fuente de mejora empresarial. Herramientas digitales de replanteo Los robots pueden imprimir de forma autónoma un modelo a escala real en la superficie de construcción en una fracción del tiempo que tarda un equipo de replanteo manual, eliminando los errores de replanteos incorrectos o colocaciones erróneas. Los obstáculos Además de poner de relieve muchos de los obstáculos bien documentados que dificultan la adopción de la tecnología. Por ejemplo, los consultores observaron que los equipos de diseño suelen ver la tecnología como una oportunidad para aumentar la complejidad de los diseños y el volumen de datos, en lugar de producir una información mejor, más clara y menos propensa a errores para el contratista. Fuente: CDT