Así, Marjorie enfatizó que el primer paso es comprender estas necesidades y luego recolectar datos relevantes, ya sea del entorno o a través de sensores, para procesarlos adecuadamente. La capacidad de procesamiento de datos juega un papel crucial en la videovigilancia mediante inteligencia artificial, según cuenta Marjorie. Esta capacidad permite analizar patrones y tomar decisiones automatizadas, lo que implica un cambio significativo en cómo se aborda la seguridad y la vigilancia. Marjorie también subraya el hito de acoger la tecnología, señalando que este proceso no es reciente, sino que ha sido parte de un camino continuo de adaptación y evolución. En este sentido, Telconet Latam ha definido un enfoque especializado para la implementación de sensores que permiten monitorear diversos parámetros ambientales y de seguridad. La tecnología de inteligencia artificial aplicada a la videovigilancia ofrece capacidades avanzadas de detección y reconocimiento, como la identificación de personas y objetos, así como el reconocimiento de placas vehiculares. Marjorie ilustró estos conceptos con ejemplos concretos, mostrando cómo la tecnología puede generar alertas y proporcionar información detallada sobre eventos específicos. Finalmente, Marjorie afirmó que la tecnología no reemplaza a los humanos, sino que complementa su labor. En lugar de temer a la automatización, enfatiza la importancia de aprender a utilizar estas herramientas de manera efectiva para aprovechar su potencial al máximo.