Anunciado en junio, Jalapeño fue desarrollado por OpenAI en estrecha colaboración con Broadcom. El objetivo es convertirlo en una plataforma multigeneracional que permita desarrollar de manera conjunta productos, modelos, chips y memoria para IA. “Jalapeño puede servir más trabajo de IA por unidad de energía, mientras también responde más rápidamente”, afirmó Richard Ho, director de hardware de OpenAI, en el comunicado de la compañía. Según datos publicados por OpenAI, Jalapeño ha demostrado un rendimiento de entre 1,5 y 1,9 veces superior en trabajo de IA por vatio, a consumo pico, y una latencia de extremo a extremo entre 1,7 y 3,6 veces menor frente a sistemas similares de Nvidia, hasta ahora uno de sus principales proveedores. La compañía también destaca que el rendimiento de Jalapeño se extiende a GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 y Kimi K2.5 1T, lo que demostraría que su arquitectura puede operar tanto con modelos propios como externos. El nuevo chip busca atender una mayor carga de trabajo por unidad de energía sin sacrificar la velocidad de respuesta. De acuerdo con Ho, su despliegue comenzará de forma limitada a finales de 2026 y se ampliará a lo largo de 2027. Jalapeño también ha sido probado en la plataforma pública de benchmarking InferenceX. De acuerdo con OpenAI, ofrece más tokens por usuario y mayor capacidad de procesamiento por kilovatio que algunos de los principales procesadores comerciales de inferencia con los que fue comparado, entre ellos los sistemas basados en la arquitectura Blackwell GB200/GB300 de Nvidia. (I) Fuente: elEconomista