Aunque a menudo lo pasamos por alto, el nombre de Nvidia es fundamental para los avances en Inteligencia Artificial que hemos visto hasta ahora. Este fabricante de chips ha sido uno de los grandes beneficiados del auge de esta tecnología, no solo obteniendo excelentes resultados, sino también contando con la confianza de los analistas de que seguirá creciendo. Por esta razón, Nvidia está comprometida con el crecimiento continuo de la IA y la tecnología asociada. Para lograrlo, es crucial que los usuarios adopten estos avances en su vida cotidiana. Sin embargo, un obstáculo importante es la falta de formación en IA, lo que impide que muchas personas puedan aprovechar sus beneficios. Para abordar esto, la compañía estadounidense ha lanzado ocho cursos gratuitos para que los usuarios puedan formarse en este campo. También puedes leer: Cinco plataformas para descargar libros electrónicos gratis y legalmente Cursos gratuitos para formarte en IA Los usuarios podrán aprender desde cero y avanzar gradualmente para entender mejor cómo utilizar la IA y sus diversas aplicaciones. El único inconveniente es que la mayoría de los cursos están disponibles sólo en inglés y su dificultad aumenta a medida que se completan. 1. Explicación de la IA Generativa La IA Generativa se utiliza para crear nuevos contenidos basados en diversas entradas, principalmente texto. En este curso, aprenderás los conceptos y aplicaciones de la IA Generativa, así como los retos y oportunidades de este campo. 2. Introducción a la IA en Jetson Nano El desarrollo de la IA está facilitado por el kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano, un potente ordenador que permite ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento del habla. En este curso, construirás un proyecto de clasificación de aprendizaje profundo con modelos de visión por computador. 3. Construir un cerebro en 10 minutos Este curso tiene dos objetivos principales: enseñarte cómo utilizar los datos en redes neuronales para el aprendizaje y comprender las matemáticas detrás de una neurona. 4. Creación de aplicaciones de IA de vídeo en Jetson Nano Este curso sirve como introducción al análisis inteligente de vídeo (IVA), enseñándote a crear pipelines DeepStream para el procesamiento de vídeo, manejar múltiples flujos de vídeo y utilizar motores de inferencia como YOLO. 5. Mejora tu LLM con la Generación Aumentada de Recuperación (RAG) Aquí aprenderás los fundamentos de la RAG, el proceso de recuperación de RAG y descubrirás el NVIDIA AI Foundations y los componentes clave de un modelo RAG. También te puede interesar: Elon Musk está en busca de un segundo voluntario para implantar un chip cerebral: ¿es seguro o no? 6. Acelerar los flujos de trabajo de ciencia de datos sin cambios en el código En este curso podrás conocer las ventajas de los flujos de trabajo unificados de CPU y GPU, a acelerar el procesamiento de datos y el aprendizaje automático en la GPU y ver tiempos de procesamiento más rápidos con la GPU. 7. Introducción a la IA en el centro de datos El objetivo principal de este curso es que aprendas sobre IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, arquitectura de GPU, marcos de aprendizaje profundo e implementación de cargas de trabajo de IA. Con el añadido de que también te formará para que comprendas los requisitos de los clústeres de IA multisistema y la planificación de infraestructuras. Fuente: elEconomista