Es así que se toparon los temas “Ecuador, Tecnologías Emergentes NTT DATA”, “Usando AWS Bedrock para Modularizar el Proceso de IA”, Kyndryl Bridge “Inteligencia Artificial”; las cuales fueron impartidas por Rafael Barreto CE0 de NTT DATA Ecuador, Andrés Ontaneda, CEO de TRADE, Marcelo Chiriboga, Vicepresidente de Producción de SIFUTURO y Federico Cruz Tamariz Country Manager de KYNDRYL. También puedes leer: Juniper AI Native – Potenciando tus redes con la Inteligencia Artificial de Juniper Networks Las charlas iniciaron con la intervención de Rafael Barreto CE0 de NTT DATA, con el tema “Ecuador Tecnologías Emergentes NTT DATA”, quien inició contando sobre las operaciones de su empresa, la cual es de matriz japonesa y que ha apostado a Ecuador, país en el que operan desde el 2021. Han incursionado en IA desde hace tres años. Esta es la 6ª compañía de Servicios IT en el mundo y según el expositor trabajan con sus clientes generando innovación y ofreciendo la mejor calidad. Tiene alrededor de USD 20 mil millones de ingresos anuales y operan en 52 países. Por su parte, Andrés Ontaneda, CEO de TRADE, presentó su charla: "Usando AWS Bedrock para Modularizar el Proceso de IA”. Su empresa es una compañía de Tecnología a nivel regional. Una de las herramientas que usan para optimizar procesos, es Amazon Bedrock, la cual permite interactuar con IA y acceder a diferentes modelos propios y externos, lo cual permite evaluar el tipo de algoritmo. Dentro de este sistema tienen varios componentes que les ayudan a desarrollar sus productos como Model Evaluation que evalúa cual es el sistemas o algoritmos que les dará mejor resultado en caso de un negocio. Otro es el modelo de Fine Tuning, que destaca que la gasolina del motor de la IA es la datta. Con este sistema pueden generar entrenamientos de forma segura. Llegó el turno de Marcelo Chiriboga, Vicepresidente de Producción de SIFUTURO, quien habló de las “Tendencias de la IA”. El expositor explicó que la Inteligencia Artificial ha avanzado desde el Machine Learning hasta la Inteligencia Artificial Generativa. Aplicaciones como ChatGPT y GitHub Copilot han cautivado audiencias globales por su versatilidad e innovación. Tradicionalmente, los modelos de IA se enfocaban en una sola modalidad, como lenguaje, imágenes o sonidos. Sin embargo, desde 2024, emergen modelos que comprenden y generan contenido a través de múltiples modalidades simultáneamente, combinando texto, imágenes y audio. Esta evolución abre nuevas posibilidades en creatividad, comunicación y resolución de problemas. Ejemplos destacados de estas herramientas multimodales incluyen GPT-4V, IBM Watson y Google Gemini. Federico Cruz Tamariz Country Manager de KYNDRYL habló de “Impulsando el Progreso a través de la IA”. Centró su intervención en cómo las empresas pueden aprovechar mejor la tecnología. Destacó que la IA es tan efectiva como la calidad de los datos que la respaldan. Con una experiencia trabajando con aproximadamente 4,000 empresas, incluidas las más grandes a nivel mundial, Cruz resaltó que la clave del éxito en la implementación de IA radica en la habilidad de las empresas para gestionar y utilizar adecuadamente los datos. Afirmó que la falta de habilidades técnicas es un desafío crítico, con proyecciones de que la ausencia de conocimientos podría costar al mundo 5.5 billones de dólares en fracasos de proyectos para 2026. Los expositores coincidieron en que, aunque la IA y la tecnología ofrecen un enorme potencial para transformar negocios, su implementación no es sencilla. La adopción de IA se prevé masiva, con un 80% de las empresas planeando aprovechar modelos básicos en un futuro cercano. Sin embargo, este proceso debe ser guiado por principios éticos y alineado con los objetivos comerciales, para asegurar que el poder de la tecnología se utilice de manera responsable y efectiva. También te puede interesar: Inteligencia Artificial en acción: Cómo la IA está redefiniendo los procesos de negocio La conferencia subrayó la importancia de la colaboración entre empresas, la necesidad de formación en habilidades técnicas y el uso ético de la IA. Los expositores alentaron a los asistentes a adoptar un enfoque proactivo y estratégico hacia la tecnología, no solo para innovar, sino también para impulsar un crecimiento sostenible y responsable en el contexto actual.