Mentalidad Agentica: “No se trata de poner agentes en todo, sino de elegir bien el proceso”

Daniel Sánchez, Sales Manager de la Región Andina de UBITS abordó en Certification Day 2026 el avance de la inteligencia artificial agéntica y planteó que el principal desafío para las empresas no está únicamente en la tecnología, sino en desarrollar una mentalidad capaz de adaptarse, aprender y transformar procesos.

La adopción de inteligencia artificial dentro de las organizaciones requiere algo más que herramientas, modelos o presupuesto. Para Daniel Sánchez Restrepo, el punto de partida está en la manera en que los equipos enfrentan el cambio. Esa fue la premisa central de su Great Talk “Mentalidad Agéntica”, presentada durante Certification Day 2026, evento organizado por Great Place to Work en alianza con Ekos.

“No la herramienta, no el modelo, no el presupuesto: la forma en que tú y tu equipo deciden pensar frente a lo nuevo”, explicó Sánchez. El ejecutivo señaló que esta conclusión parte de la experiencia de UBITS trabajando con compañías y equipos en más de 14 países. Bajo esa perspectiva, planteó que desarrollar una mentalidad de crecimiento permite asumir la transformación tecnológica como un proceso de aprendizaje continuo, en lugar de una barrera.

La conversación avanzó hacia una diferencia que comienza a marcar la evolución del trabajo: el paso de la IA generativa hacia la IA agéntica. Sánchez definió a esta última como un asistente al que se le entrega una meta y que puede organizarse, definir pasos, utilizar herramientas y producir un resultado sin que una persona tenga que indicarle cada acción de manera individual. “La evolución del trabajo: hacíamos el trabajo; ahora dirigimos agentes que hacen las tareas por nosotros”, sostuvo.

Durante su presentación expuso cifras que muestran distintos niveles de madurez en la adopción de estas tecnologías: 71% corresponde al uso de IA generativa, 62% registra experiencia con agentes y apenas 23% ya ha escalado agentes de IA a producción. Para Sánchez, esta transición obliga especialmente a las áreas de talento humano a preguntarse cuántas tareas de sus equipos han logrado optimizar y qué procesos podrían ejecutarse de una manera diferente.

Un estudio interno presentado por UBITS identificó además una optimización de entre 11 y 15 horas en tareas operativas y repetitivas cuando se implementan agentes. El objetivo, explicó Sánchez, es trasladar parte de ese tiempo hacia actividades de mayor valor para las organizaciones, como la estrategia y el análisis de resultados.

La velocidad del cambio también quedó reflejada en otra de las cifras expuestas durante la charla: 40% de las aplicaciones empresariales tendrán agentes de IA para tareas específicas hacia finales de 2026, frente a 5% en 2025. Sin embargo, Sánchez advirtió que la incorporación de inteligencia artificial no garantiza por sí sola un retorno para el negocio. Según los datos presentados, 95% de los pilotos de IA generativa no genera retorno.

“No se trata de poner agentes en todo, se trata de elegir bien cuál es el proceso que quiero definir”, enfatizó. En el ámbito de talento humano, Sánchez indicó que el análisis realizado por UBITS en Latinoamérica encontró oportunidades de impacto en procesos como atracción y selección, onboarding, desarrollo y desempeño, y retención del talento, con una mayor reducción de carga precisamente en las tareas más operativas.

El mensaje final regresó al punto con el que inició su intervención: la transformación no depende exclusivamente de la tecnología. Para Sánchez, “la mentalidad de crecimiento es la que define los cambios al interior de la compañía”, especialmente en un escenario empresarial marcado por una rápida evolución de herramientas, procesos y nuevas formas de trabajo.