Hoy, la IA presenta una enorme oportunidad para transformar los datos en conocimientos y acciones, a fin de ayudar a ampliar las capacidades humanas, disminuir los riesgos y aumentar el ROI con innovaciones revolucionarias. Es por eso que esta herramienta dejó de ser una opción para convertirse en un imperativo. Economistas de Goldman Sachs predicen que la inversión en IA podría dispararse hasta USD 200.000 millones hasta 2025. Sin embargo, el éxito no se mide solo en términos de velocidad, ya que con el uso de los modelos fundacionales, el tiempo que le toma a una empresa implementar sistemas impulsados por Inteligencia Artificial se reduce drásticamente. También te puede interesar: Aceleración digital: más vital que nunca El fundamento está en la confianza de los modelos de IA Si un negocio proporciona productos o servicios esenciales a las personas, entrega información precisa rápidamente, así como diagnósticos o recomendaciones a escala, sus sistemas no pueden darse el lujo de trabajar sólo una parte del tiempo o contener errores. Si los datos son incorrectos, engañosos o sesgados, o si los modelos de IA no se pueden explicar, el riesgo y el costo del daño a la reputación de la empresas y las multas reglamentarias pueden ser altas. La gestión del ciclo de vida de los datos y la IA desempeña un papel esencial para mejorar el acceso a los datos, aplicar la gobernanza, reducir los costos y obtener modelos de IA en producción que sean confiables y de calidad. La creación de un valor comercial único depende de los datos Cuanto más ajustado y personalizado sea un modelo fundacional para las necesidades del negocio, más única será la creación de valor. Por lo tanto, es esencial tener la capacidad de ajustar y personalizar un modelo fundacional para una amplia gama de necesidades específicas de una organización. La IA es tan buena como los datos que se usaron para entrenarla y es fundamental contar con los conjuntos de datos correctos desde el principio. Pregúntese: ¿cuáles son sus datos más críticos y qué datos le pueden proporcionar la mejor ventaja competitiva a su organización? a gestión del ciclo de vida de los datos y la IA desempeña un papel esencial para mejorar el acceso a los datos, aplicar la gobernanza, reducir los costos y obtener modelos de IA en producción que sean confiables y de calidad. La creación de un valor comercial único depende de los datos Cuanto más ajustado y personalizado sea un modelo fundacional para las necesidades del negocio, más única será la creación de valor. Por lo tanto, es esencial tener la capacidad de ajustar y personalizar un modelo fundacional para una amplia gama de necesidades específicas de una organización. La IA es tan buena como los datos que se usaron para entrenarla y es fundamental contar con los conjuntos de datos correctos desde el principio. Pregúntese: ¿cuáles son sus datos más críticos y qué datos le pueden proporcionar la mejor ventaja competitiva a su organización? Integrar IA en los procesos comerciales es clave En la mayoría de las organizaciones, los datos están en todas partes y en promedio, usan hasta diez nubes. Por eso, para impulsar con éxito el valor comercial, la IA debe integrarse en los flujos de trabajo y en los sistemas existentes, para automatizar procesos claves en áreas complejas como: el servicio al cliente, la cadena de suministros y la ciberseguridad. Según datos recientes difundidos por la consultora Gartner, las organizaciones que han implementado IA crecieron del 4 al 14% en los dos últimos años. Para que el desarrollo de la IA siga ‘cocinándose’ de manera ética, se debe tener en cuenta que se requiere más que solo tecnología. Si bien los datos gobernados y las tecnologías de IA son cruciales para obtener resultados confiables, también deben estar respaldados por un enfoque abierto, un ecosistema diverso y la responsabilidad de quienes toman decisiones en las empresas. Según uno de los últimos informes de Nosto, la empresa que crea experiencias de clientes personalizadas, “casi el 90% de los comerciantes minoristas usan la personalización para sus negocios, pero pocos usan tácticas de personalización avanzadas”. Por: Tonny Martins, Presidente y Technology General Manager, IBM América Latina