Si hablamos de las empresas más innovadoras y disruptivas de la actualidad, NVIDIA, sin duda, está entre ellas. La compañía es líder en tecnologías de procesamiento gráfico y cómputo acelerado. Fundada en 1993 por Jensen Huang, su actual presidente y CEO, junto con Chris Malachowsky y Curtis Priem, ha evolucionado de ser un referente en videojuegos para PC a encabezar el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), la computación en la nube y la transformación digital gracias a sus unidades de procesamiento gráfico (GPU). En exclusiva con Revista Ekos, Marcio Aguiar, Director de la División Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica, lidera la estrategia corporativa en la región. Con más de 25 años en el sector TI, ha impulsado la expansión de NVIDIA en mercados corporativos, fomentando ecosistemas colaborativos con startups, gobiernos y empresas tecnológicas. En esta entrevista, Marcio Aguiar analiza la evolución de NVIDIA, su impacto en la IA y el futuro de la computación en la región. NVIDIA es conocida por su rol en el gaming, pero la división Enterprise ha tomado un protagonismo clave. ¿Cómo ha sido esta transformación? Cuando ingresé a NVIDIA, en 2010, la división Enterprise apenas comenzaba. Aunque muchos asocian NVIDIA con el gaming, nuestra visión siempre ha sido desarrollar soluciones para el mundo empresarial. La empresa ha crecido enormemente en este sector, y hoy representamos el 95% de los resultados de la compañía. La clave ha sido la innovación constante y la capacidad de adaptarnos a las necesidades del mercado, enfocándonos en la computación acelerada, la virtualización y la IA. También te puede interesar: ¡Nos vemos en la Cumbre de Sostenibilidad ESG 2025! ¿Cuándo se dieron cuenta de que las GPU podían ser clave para la IA? El punto de inflexión ocurrió en 2016, cuando científicos utilizaron nuestras tarjetas de video para entrenar modelos de inteligencia artificial. Esto nos hizo ver el enorme potencial de nuestras GPU para estos procesos, y decidimos desarrollar hardware específico para inteligencia artificial. Sin embargo, esta evolución ya venía desde 1999 con nuestra primera GPU, y en 2006 lanzamos las tarjetas Tesla, enfocadas en cómputo de alto rendimiento. Con el tiempo, hemos refinado nuestras soluciones hasta crear arquitecturas de referencia para la IA, como la plataforma DGX. NVIDIA trabaja con grandes empresas tecnológicas a nivel mundial. ¿Cómo es su papel en la revolución de la IA? NVIDIA está en el núcleo de esta transformación. Empresas como OpenAI, Google, Microsoft y Amazon utilizan nuestras soluciones para desarrollar sus soluciones de IA. Por ejemplo, en 2024, Jensen Huang entregó a Sam Altman, CEO de OpenAI, la DGX H200, la primera supercomputadora de IA de NVIDIA. Esto ayudará a OpenAI a tener la capacidad de construir grandes modelos de lenguaje en semanas en lugar de meses. Además, NVIDIA le ofrecerá asistencia exclusiva para que su implementación sea la adecuada. Además, ChatGPT fue desarrollado completamente con tecnología NVIDIA, y Microsoft Copilot funciona sobre nuestra infraestructura. Nosotros no vendemos directamente nuestra tecnología al usuario final, sino que ofrecemos las capas fundamentales para que otras empresas creen soluciones. En América Latina, por ejemplo, Telconet Latam en Ecuador tiene la mayor infraestructura de inteligencia artificial de la región y es un socio clave para nosotros. En cuanto a sostenibilidad, se habla mucho del consumo energético de los centros de datos. ¿Qué está haciendo NVIDIA para desarrollar soluciones más sostenibles? Desde 2016, cada nueva generación de GPU que lanzamos tiene como objetivo aumentar el poder de cómputo mientras reduce el consumo energético. También hemos trabajado en la miniaturización de los chips para ofrecer más potencia en menos espacio. Además, promovemos el uso de sistemas de enfriamiento líquido en centros de datos, lo que reduce significativamente el gasto energético en comparación con los sistemas de aire acondicionado tradicionales. Con la generación Blackwell, logramos cuadruplicar la capacidad computacional reduciendo a la mitad el consumo de energía. ¿Cuáles son las tendencias tecnológicas que NVIDIA ve en el futuro cercano? Hay tres tendencias clave: la IA generativa, la robotización y la biotecnología. La IA generativa ya está transformando industrias al permitir la creación de contenido de manera automatizada. En la robotización, veremos una mayor integración de robots que trabajen junto a humanos en manufactura y salud. Finalmente, en biotecnología, estamos colaborando con científicos para acelerar la investigación de nuevas vacunas y tratamientos. Además, seguimos avanzando en vehículos autónomos, un sector en el que llevamos más de una década trabajando. Con una estrategia bien definida y el apoyo de socios tecnológicos como NVIDIA, las empresas de Latinoamérica tienen la oportunidad de posicionarse a la vanguardia de la transformación digital y aprovechar el poder de la IA para impulsar su crecimiento y eficiencia. Por: Andrés Calvopiña Cervantes - Fotos: Cortesía NVIDIA