La automatización empresarial está entrando en una nueva etapa: pasar de ejecutar tareas repetitivas a habilitar procesos autónomos de principio a fin. Ese fue el eje de la conferencia “De la automatización a la autonomía: Cómo los agentes de IA transforman las operaciones empresariales”, presentada por Martha Alfonso, Sales VP NOLA de Automation Anywhere, y Flavio Guzmán, AI Solutions Engineering Strategist LATAM de la compañía. Alfonso señaló que Automation Anywhere ha evolucionado desde la automatización tradicional hacia un modelo de autonomía empresarial, en el que los agentes inteligentes permiten ampliar el impacto de la robótica y la inteligencia artificial en los procesos críticos del negocio. Según explicó, el objetivo ya no es automatizar solo una parte del proceso, sino llegar a niveles mucho más altos de eficiencia, con impacto directo en retorno de inversión y KPIs relevantes para los clientes. Durante su intervención, destacó que la compañía trabaja con organizaciones que ya no están únicamente en fases piloto, sino implementando agentes inteligentes de principio a fin. Entre los resultados mencionados, señaló aceleración en tiempos de desarrollo, consultas de clientes resueltas con mayor rapidez y nuevos modelos en los que la automatización no reemplaza necesariamente talento, sino que puede impulsar el crecimiento del negocio y la contratación de perfiles orientados a estrategia. Flavio Guzmán profundizó en el concepto de autonomía. Aclaró que, para Automation Anywhere, no se trata solo de construir múltiples agentes de inteligencia artificial en diferentes plataformas, sino de lograr que el trabajo se complete por sí solo. En esa visión, la empresa autónoma requiere tres pilares: un orquestador universal, inteligencia contextual y una capa robusta de gobernanza y control. El ejecutivo presentó a Mozart, el orquestador de Automation Anywhere, como una herramienta capaz de coordinar automatizaciones, agentes propios y agentes de terceros dentro de procesos de misión crítica y larga duración. También explicó el rol del Process Reasoning Engine, una capa de inteligencia construida a partir del conocimiento acumulado de millones de procesos de automatización, diseñada para crear procesos completos y no únicamente respuestas aisladas. Guzmán cerró con un ejemplo aplicado a mesa de ayuda, donde un agente autónomo puede detectar problemas en el equipo de un usuario, ejecutar diagnósticos, recomendar un reemplazo, validar presupuesto, crear órdenes de compra y gestionar autorizaciones. Con ello, Automation Anywhere planteó que el futuro de la automatización no está en acumular agentes desconectados, sino en orquestar procesos empresariales completos, seguros, trazables y orientados a generar valor real.