<table cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%" class="entresacadoTexto"> <tbody> <tr> <td>Dicha información no se encuentra simplemente en la forma de documentos empresariales, estadísticas gubernamentales o informes científicos, también son datos generados a través del esfuerzo individual de miles de millones de personas que actúan independientemente, por medio de información contenida en blogs y páginas de sitios web, actualizaciones de estado, fotos, videos, comentarios, revisiones de productos, mensajes de texto, podcasts, botones de “me gusta” o “compartir” y también check-ins de lugar.<br /> <br /> Una gran cantidad de esta información podría ser repetitiva, errónea o banal, sin embargo, sigue siendo información. Se estima que la cantidad de información disponible para la raza humana aumenta en un 60% cada año, duplicando la información existente en menos de dos años. Algunos futuristas estiman que hasta mediados de la presente década el volumen de información podría duplicarse cada tres días.<br /> <br /> Sin duda, el deseo de la gente de “ser social” es uno de las claves atrás de esta tendencia. Socializar con otros genera más información, y socializar en línea genera la información aun más rápido. Las plataformas de los medios sociales nos dan derechos a jactarnos. Capturar una foto de una celebridad en escena desde la primera fila e impresionar a los amigos. Flickr y otros sitios tienen unas características más refinadas que Facebook, pero esta ha logrado ser el depósito más grande del mundo de fotos porque además de no solo mostrar tu foto, puedes también etiquetara tus amigos.<br /> <br /> </td> </tr> <tr> <td> <table cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%"> <tbody> <tr> <td bgcolor="#8B0304" width="30%" class="entresacado">Toda empresa debe estar preparada para aplicar herramientas analíticas sofisticadas para poder entender la información que se genera actualmente.<br /> </td> <td style="padding-left:10px">La mayoría de la información que estamos creando es en una forman o estructurada de datos: grabaciones de llamadas de servicio al cliente y los chat en línea, respuestas a encuestas abiertas, imágenes, videos, correos electrónicos y tweets. Hay tantos datos no estructurados que cualquier empresa razonable debe estar preparada para aplicar más y más herramientas analíticas sofisticadas para poder entender la información. Esto se denomina “big data”.<br /> </td> </tr> </tbody></table> </td> </tr> <tr> <td style="padding-top:10px; padding-bottom:10px">Aunque la big data empieza a inculcarse en compañías de todo tipo, de todas maneras no requerirá solamente nuevas herramientas y técnicas, sino también un cambio en el pensamiento actual de muchos gerentes. La mayoría de nosotros no reconocemos nuestra parcialidad y las fallas inherentes a los seres humanos cuando se trata de datos objetivos y cuantificables y estadísticas. Esto no significa que el juicio y la intuición no son importantes,o que los estudios estadísticos o analíticos no deberían contener errores, sin importar qué tan sofisticados sean.<br /> <br /> Sin embargo, los gerentes tendrán que poner más atención a las cifras actuales, y tendrán que sentirse más cómodos con el idioma y los principios de mejores prácticas en el análisis de estadísticas y matemáticas, grupos de control, correlaciones y causas, desviaciones estándares, y el significado de estadísticas, etc. Entonces tendrán que estar preparados para usar los análisis para formar objetivamente sus propios juicios. Desafortunadamente, nuestra tendencia natural suele ser que tomamos una decisión y luego buscamos la evidencia para apoyarla. Sin embargo, para los negocios las consecuencias económicas de permitir un proceso erróneo para la toma de decisiones sería más severa, porque la existencia del big data significa que probablemente se podría encontrar algunos hechos que apoyarían cualquier decisión.<br /> </td> </tr> <tr> <td> </td> </tr> <tr> <td style="padding-top:10px; padding-bottom:10px">En los negocios, la cantidad de datos que ahora comienza a envolvernos requerirá la implementación de una nueva disciplina de gestión basada en la evidencia. En cualquier compañía competitiva a nivel analítico, la gestión debe comenzar con los hechos, números y el análisis, y después desarrollar una evaluación.<br /> </td> </tr> </tbody></table>