Según Cisco, el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) favorece al crecimiento de aplicaciones B2B, la personalización de APIs y mejoras en consumo energético y de gobernanza para hacer frente a los fraudes y las ciberamenazas. Aunque la IA está transformando sectores, operativas y profesiones, sólo el 14% de las empresas a escala global se encuentran hoy completamente preparadas para integrar la tecnología en sus negocios. Estas son las tendencias que marcarán la evolución de la IA en 2024. GenAI se expandirá rápidamente al B2B La IA Generativa (GenAI) se extenderá rápidamente al mundo empresarial con la integración estándar de interfaces de lenguaje natural (NLI) en la mayoría de los nuevos productos y servicios digitales. Más de la mitad de las aplicaciones B2B para interactuar entre empresas -como gestión de proyectos, control de calidad y atención al cliente- tendrán estas interfaces. Las herramientas basadas en GenAI también acelerarán las tareas de los desarrolladores de software, como documentar, describir y optimizar código. Gobernanza empresarial Dado que el 76% de las empresas en el mundo no cuentan con políticas integrales de IA, en 2024 adoptarán ampliamente marcos de gobernanza que generen confianza. Empresas de todos los tamaños y sectores describirán formalmente el desarrollo, la aplicación y el uso interno de la IA como parte del movimiento hacia la ética y el autocontrol de la industria y las regulaciones supranacionales.También te puede interesar: 5 buenas prácticas para aprovechar la Inteligencia Artificial Generativa en los negocios Personalización a través de APIs Las empresas buscarán formas innovadoras de aprovechar los beneficios de la IA sin la complejidad y el coste de construir sus propias plataformas. Las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) integrarán herramientas, servicios y sistemas de IA prediseñados con menores necesidades de desarrollo y configuración de infraestructura. Las empresas podrán elegir y combinar APIs de diversos proveedores, adaptando fácilmente las soluciones de IA para cumplir con requisitos únicos y novedosos. Mayor riesgo de estafas y fraude Los consumidores y las empresas se enfrentarán a mayores ciber-amenazas derivadas de la desinformación, las estafas y el fraude generados por la IA, lo que impulsará la cooperación para fortalecer la ciberseguridad y la alfabetización digital. Protegernos frente a voces y vídeos clonados, deepfakes, bots y contenido malicioso requerirá mayores inversiones en tecnologías y algoritmos avanzados que puedan detectar y mitigar estos riesgos. Mayor consumo energético, pero con mayor eficiencia La IA incrementará el uso de energía, pero al mismo tiempo desbloquearán nuevos paradigmas de eficiencia y redes energéticas. Estas redes combinan las capacidades de automatización del software con micro-redes PoE de corriente continua para optimizar la eficiencia. Junto a modelos de IA más pequeños con menos capas y filtros, se podría lograr más de un 40% de reducción de emisiones para 2040. Fuente: ctrl Control Publicidad