Actualmente, el panorama tecnológico global atraviesa cambios significativos, impulsados por innovaciones tecnológicas de rápida evolución; mismas que incrementan exponencialmente la demanda de potencia informática, captando la atención de los equipos directivos y del público en general, y acelerando la experimentación. Todo esto ocurre en un contexto de creciente competencia global, en el que países y corporaciones compiten por liderar la producción y aplicación de tecnologías estratégicas. El informe presenta un análisis detallado de 13 tendencias tecnológicas, de las cuales 12 tienen el potencial de transformar los negocios a nivel global. Los líderes empresariales hoy se enfrentan al reto de gestionar una creciente complejidad, escalar nuevas soluciones y construir confianza en un entorno donde las fronteras entre lo digital y lo físico, lo centralizado y lo descentralizado, se vuelven cada vez más difusas. A través de métricas cuantitativas (como el interés del mercado, inversión de capital, innovación y disponibilidad de talento), el informe ayuda a identificar qué tecnologías son las más relevantes para cada organización, mostrando cómo otras empresas ya las están adoptando.Además, se exploran las tecnologías subyacentes, las incertidumbres y las preguntas estratégicas en torno a cada tendencia. Esta perspectiva destaca las tendencias transformadoras que impulsan la innovación y abordan desafíos críticos en todos los sectores. La inteligencia artificial destaca no solo como una poderosa ola tecnológica por sí sola, sino también como un amplificador fundamental de las demás tendencias. Su impacto se produce cada vez más mediante la combinación con otras tendencias, ya que la IA acelera el progreso en dominios individuales y abre nuevas posibilidades en las intersecciones, acelerando el entrenamiento de robots, impulsando los descubrimientos científicos en bioingeniería, optimizando los sistemas energéticos y mucho más. La evolución de las soluciones de IA en el mercado combina poco a poco aspectos de tendencias que previamente se analizaban por separado, como la IA aplicada y la IA generativa, por lo que este año se examinan conjuntamente. Si bien crece el entusiasmo por las aplicaciones de IA y sus casos de uso, aprovechar al máximo su potencial en todos los sectores requerirá innovaciones continuas para gestionar la intensidad de procesamiento, reducir los costos de implementación e impulsar la inversión en infraestructura. Esto también exigirá enfoques reflexivos en materia de seguridad, gobernanza y adaptación de la fuerza laboral, lo que generará una amplia gama de oportunidades para líderes de la industria, legisladores y emprendedores. Nuevo y notable Además del creciente alcance de la IA, otra nueva tendencia que hemos destacado en el informe de este año es la IA agéntica, que se ha convertido rápidamente en un importante foco de interés y experimentación en la tecnología empresarial y de consumo. La IA agéntica combina la flexibilidad y la generalidad de los modelos básicos de IA con la capacidad de actuar en el mundo mediante la creación de compañeros de trabajo virtuales; capaces de planificar y ejecutar de forma autónoma flujos de trabajo de múltiples pasos. Si bien las mediciones cuantitativas de interés y los niveles de inversión de capital son aún relativamente bajos en comparación con las tendencias más consolidadas, la IA agéntica se encuentra entre las de mayor crecimiento de este año, lo que indica sus posibilidades potencialmente revolucionarias. La IA también es el principal catalizador de otra tendencia que se destacó este año: los semiconductores para aplicaciones específicas. Si bien la Ley de Moore y la capa de semiconductores de la pila tecnológica han sido durante mucho tiempo factores clave de otras tendencias tecnológicas, las innovaciones en semiconductores han experimentado un aumento vertiginoso, como lo reflejan métricas cuantitativas con el número de patentes. Estas innovaciones han surgido en respuesta a una demanda exponencialmente mayor de capacidad de computación, memoria y redes para el entrenamiento e inferencia de IA, así como a la necesidad de gestionar los costes, el calor y el consumo de energía eléctrica. Esto ha dado lugar a una gran cantidad de nuevos productos, nuevos competidores y nuevos ecosistemas. Las tendencias tecnológicas también presentan diversos perfiles en las dimensiones que analizamos. La IA es una tecnología de uso general y ampliamente aplicable, con casos de uso en todos los sectores y funciones empresariales —y, por lo tanto, genera mucha innovación e interés— y se está expandiendo rápidamente en el panorama empresarial. Las tecnologías cuánticas tienen un perfil diferente. La computación cuántica tiene el potencial de generar un impacto transformador en ciertos dominios críticos, como la criptografía y la ciencia de los materiales, y su tecnología básica continúa desarrollándose. Anuncios recientes, en particular de gigantes tecnológicos, han despertado un mayor interés, pero el impacto empresarial en el mundo real requerirá aún más avances tecnológicos para que la computación cuántica sea práctica. Otras tendencias y subtendencias varían en las múltiples dimensiones que analizamos, ofreciendo diferentes enfoques —desde la espera vigilante hasta la implementación agresiva— a los líderes empresariales, dependiendo de sus sectores y posiciones competitivas. Desde el auge de la robótica y los sistemas autónomos hasta la necesidad imperiosa de innovaciones responsables en IA, los avances tecnológicos de este año subrayan un futuro donde la tecnología es más adaptativa, colaborativa e integral para la solución de problemas globales. Esto se ve ilustrado por temas que atraviesan las tendencias de este año: El auge de los sistemas autónomos. Los sistemas autónomos, incluyendo robots físicos y agentes digitales, están pasando de ser proyectos piloto a aplicaciones prácticas. Estos sistemas no solo ejecutan tareas; están empezando a aprender, adaptarse y colaborar. La autonomía se está expandiendo, ya sea coordinando la logística de última milla, navegando en entornos dinámicos o actuando como compañeros de trabajo virtuales, entre muchas otras funciones. Nuevos modelos de colaboración hombre-máquina. La interacción hombre-máquina está entrando en una nueva fase, definida por interfaces más naturales, entradas multimodales e inteligencia adaptativa. Desde entornos de entrenamiento inmersivos y robótica háptica hasta copilotos controlados por voz y wearables con sensores, la tecnología se está volviendo más sensible a las intenciones y el comportamiento humano. Esta evolución está cambiando la narrativa del reemplazo humano a la mejora, permitiendo una colaboración más natural y productiva entre personas y sistemas inteligentes. A medida que las máquinas mejoran su capacidad para interpretar el contexto, la frontera entre operador y cocreador continúa desvaneciéndose. Desafíos de escalamiento. La creciente demanda de cargas de trabajo con uso intensivo de recursos computacionales, especialmente de IA de última generación, robótica y entornos inmersivos, está generando nuevas exigencias en la infraestructura global. Las limitaciones energéticas de los centros de datos, las vulnerabilidades de la red física y la creciente demanda computacional han expuesto las deficiencias en la infraestructura global. Pero el desafío no es solo técnico: los retrasos en la cadena de suministro, la escasez de mano de obra y las fricciones regulatorias en torno al acceso a la red y la obtención de permisos están ralentizando las implementaciones. Competencia regional y nacional. La competencia global por tecnologías críticas se ha intensificado. Países y corporaciones han redoblado sus esfuerzos en infraestructura soberana, fabricación local de chips y financiación de iniciativas tecnológicas como laboratorios cuánticos. Este impulso hacia la autosuficiencia no se limita a la seguridad, sino que también implica reducir la exposición al riesgo geopolítico y liderar la próxima ola de creación de valor. El resultado es una nueva era de competencia tecnológica donde las naciones tienen participación en industrias críticas. La escala y la especialización están creciendo simultáneamente. El crecimiento en estos vectores se ve facilitado por la innovación en servicios en la nube y la conectividad avanzada. Por un lado, observamos un rápido crecimiento de la infraestructura de entrenamiento de modelos de propósito general en centros de datos extensos y de alto consumo energético, mientras que, por otro, observamos una aceleración de la innovación en el borde, con tecnología de bajo consumo integrada en teléfonos, automóviles, controles domésticos y dispositivos industriales. Esto está creando ecosistemas que ofrecen modelos de lenguaje masivos y de gran tamaño con un número asombroso de parámetros. Imperativos de la innovación responsable. A medida que las tecnologías se vuelven más poderosas y personales, la confianza se convierte cada vez más en el factor determinante de su adopción. Las empresas se enfrentan a una creciente presión para demostrar transparencia, equidad y responsabilidad, ya sea en modelos de IA, procesos de edición genética o plataformas inmersivas. La ética ya no es solo lo correcto, sino palancas estratégicas en la implementación que pueden acelerar, o frenar. Tras un año en el que el entorno macroeconómico y la debilidad generalizada del mercado provocaron descensos significativos en la financiación de capital para tecnología en varias de nuestras tendencias, el clima de inversión en tecnologías de vanguardia se estabilizó y, en muchos casos, repuntó en 2024. Los niveles de inversión de capital en tendencias como la computación en la nube y de borde, la bioingeniería y las tecnologías espaciales aumentaron a pesar de la caída generalizada del mercado en 2023, mientras que las inversiones en otras tendencias, como la IA y la robótica, disminuyeron solo para recuperarse en 2024 a niveles superiores a los alcanzados dos años antes. Las dos tendencias con los mayores niveles de inversión de capital, el futuro de las tecnologías energéticas y de sostenibilidad y el futuro de la movilidad, disminuyeron en general en 2023, pero la primera se recuperó en 2024. Por: Carlos Buitrago, socio y managing partner de McKinsey & Company