Por ende, el sector bancario está a punto de experimentar una aceleración sin precedentes gracias a los agentes inteligentes basados en IA. Globant revela cómo estas tecnologías transformarán radicalmente la velocidad y alcance de la automatización en el sistema financiero ecuatoriano, permitiendo a las instituciones bancarias implementar en meses lo que tradicionalmente requería años de desarrollo. También puedes leer: Amazon apuesta por Wearables con IA: grabar conversaciones con una pulsera que permita capturar la voz por sensores A diferencia de los sistemas tradicionales de automatización que operan con reglas predefinidas y requieren constante supervisión humana, los agentes de IA implementan workflows agentic (flujos de trabajo agénticos, es decir, procesos autónomos orientados a objetivos) que evolucionan autónomamente mediante ciclos continuos de percepción, procesamiento, acción y aprendizaje, acelerando exponencialmente los procesos bancarios. “Nuestra relación con la banca ecuatoriana no es nueva. Acompañamos el desarrollo de soluciones como Peigo y hoy seguimos trabajando codo a codo con los cinco principales bancos del país en un nuevo desafío: la agentización de sus procesos. No se trata solo de automatizar tareas, sino de transformar la manera en que la banca opera. Los agentes de IA permiten resolver problemas complejos en pasos simples, aprender de cada interacción y colaborar entre sí como sistemas multi-agente. Es una evolución que marca un antes y un después en la industria”, afirma Gabriel Antelo, VP de Tecnología de Globant Enterprise AI. La aceleración de la automatización bancaria mediante agentes de IA se materializa concretamente en tres mecanismos fundamentales. Primero, estos agentes descomponen automáticamente procesos bancarios complejos en tareas específicas y estableciendo objetivos intermedios. Un proceso de evaluación crediticia que tradicionalmente requería múltiples interacciones manuales puede ahora completarse en minutos, con agentes que gestionan simultáneamente verificación documental, análisis de riesgo y aprobación. Segundo, los agentes utilizan sistemas de memoria y contexto que eliminan la necesidad de reiniciar procesos. "Un banco que implementó nuestros agentes redujo el tiempo de procesamiento de reclamos en un 63%, ya que los agentes mantienen el contexto completo de cada caso, evitando la fragmentación típica de los sistemas tradicionales", señala Antelo. Tercero, los agentes colaborativos forman equipos especializados que aceleran el desarrollo de software bancario. Un agente experto en normativa financiera ecuatoriana trabaja conjuntamente con agentes de desarrollo y prueba, asegurando que las aplicaciones cumplan automáticamente con los requisitos regulatorios desde su concepción, eliminando costosos ciclos de ajustes. También te puede interesar: Inversión en robótica sostenible: Robot remoto planta semillas en áreas críticas del Amazonas Para automatizar la migración de sistemas legacy (software y hardware antiguos pero aún funcionales que siguen siendo utilizados por organizaciones), los agentes de IA ejecutan un proceso de cinco pasos que revoluciona la modernización tecnológica: analizan y comprenden el código existente, documentan automáticamente su funcionamiento, generan prototipos modernos equivalentes, desarrollan nuevos componentes adaptados y ejecutan pruebas exhaustivas para garantizar equivalencia funcional "La verdadera aceleración ocurre cuando estos agentes operan simultáneamente en múltiples dimensiones del negocio bancario. Hoy, por ejemplo, hay asistentes con IA que no solo responden dudas, sino que ofrecen información financiera personalizada y ayudan a planificar mejor. También están acelerando procesos que antes llevaban tiempo, como resolver disputas por tarjetas de crédito: clasifican los problemas, reúnen la información necesaria y aceleran todo el proceso”. concluye Antelo.